【计算机视觉】深入理解Transformer:架构、原理与视觉应用
【计算机视觉】深入理解Transformer:架构、原理与视觉应用引言:自2017年Vaswani等人提出Transformer架构以来,这一以自注意力机制为核心的模型彻底重塑了自然语言处理(NLP)领域的技术格局。随着研究的深入,Transformer的强大建模能力逐渐突破模态界限,成功迁移至计算

