2022-07-25 Python学习笔记13

一、总体计划: 开始时间:2022-07-13 计划完成时间:2022-08-12 计划每日完成量:15页/天,或0.7章/天 二、今日(2022-07-25)学习进度: 今日已学习25页,完成1章,日任务达标。 总体进度256页/460页,13章/20章。 三、学习笔记: 1、类,面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中,你编写表示现实世界中的事物和情景的类,并基于这些类来创建对

使用Docker中的Windows Container构建.NET4.x项目

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突破局域网限制,Websocket 服务远程访问cpolar新方案

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前端交接README.md模版

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计算机毕业设计Python+PySpark+Hadoop图书推荐系统 图书可视化大屏 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

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3分钟精通Flink SQL数据操作:INSERT/UPDATE/DELETE实战指南

3分钟精通Flink SQL数据操作:INSERT/UPDATE/DELETE实战指南 【免费下载链接】flink 项目地址: 你是否还在为流数据处理中的实时更新操作头疼?是否想快速掌握Flink SQL的核心数据操作能力?本文将通过实战案例,带

史上最全Flink面试题(完整版)

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NIFI【应用 02】1.28.1版本使用实例分享(GetFile、SplitText、ExtractText、PublishKafkaRecord_2_6)配置使用及模板分享(txt文件解析)

Apache NIFI 安装过程可参考《一篇学会部署NIFI》中文文档地址 内容很是详细,大家可以参考。没有中文文档的可查看官方文档 NIFI 新手,一些配置或者处理器本身的使用可能存在一些问题,发现的小伙伴儿请不吝赐教。 txt文件解析实例

【分布式利器:Kafka】1、Kafka 入门:Broker、Topic、分区 3 张图讲透(附实操命令)

刚接触 Kafka 的开发者,是不是一看到 Broker、Topic、分区就头大? 明明每个词都认识,放一起却搞不清谁负责存储、谁负责分类、谁负责并行处理? 其实不用死记硬背,3 张可视化图示 + 通俗比喻 + 可直接复制的实操命令,5 分钟就能彻底搞懂,入门 Kafka 第一步再也不

Spark RDD 编程从驱动程序到共享变量、Shuffle 与持久化

1. Spark 应用的基本形态 Driver(驱动程序):运行你的 main 函数,负责构建 DAG、提交任务、汇总结果。 Executors(执行器):分布在集群各节点,执行并行任务。 RDD(Resilient Distributed Dataset&#xff