iOS Telegram编译8.7.1版本(Xcode成功运行) 首先打开官网github地址。 开始我们的clone操作。 如果你对终端命令行比较熟悉。可以忽略这一步,如果你不懂,只是想下载下来使用sdk。 直接打开终端在根目录下。 最初准备工作 要用到python,如果不会请自己查文档 接下里按照官网的教程来, 我首先声明一下,自 编程开发 2025年07月08日 185 点赞 0 评论 11936 浏览
nginx使用keepalived做高可用 环境说明 VIP: 10.1.xxx.73 IP 服务 10.1.xx.68 keepalived(master),nginx-01 10.1.xx.69 keepalived(backup),nginx-02 1. 安装 yum install keepalived -y 2. 安装 MASTER节点 2.1 配置文件 修改配置文件 /etc/keepalived/k 编程开发 2025年07月08日 103 点赞 0 评论 4763 浏览
requests库安装和使用实训任务 实验目的 1、了解requests库的安装和使用 2、复习使用pip安装Python第三方包、import语句的使用 实验步骤 1、使用pip安装requests库 图片1.png 在自己的电脑上安装requests库,可以参考使用pip安装requests模块(超级简单)+ pip升级失败问题的解决 - 走看看 (zoukankan.com) 2、按照教程,利用前两周学习的requ 编程开发 2025年07月08日 168 点赞 0 评论 9234 浏览
【C++特殊工具与技术】固有的不可移植的特性(2):volatile限定符 为什么需要 volatile? 在软件开发中,我们经常会遇到这样的场景:程序中的某个变量可能被 “意外修改”—— 这种修改不是由当前线程的代码直接触发,而是来自外部硬件(如传感器、IO 端口)或其他线程。此时,编译器的优化策略可能会 “帮倒忙”:它会假设变量的值仅由当前线程修改 编程语言 2025年07月08日 165 点赞 0 评论 19505 浏览
【C++】详解RAII思想与智能指针 🌈 个人主页:谁在夜里看海. 🔥 个人专栏:《C++系列》《Linux系列》 ⛰️ 丢掉幻想,准备斗争 目录引言内存泄漏内存泄漏的危害内存泄漏的处理一、RAII思想二、智能指针1.auto_ptr实现原理模拟实现弊端2.unique_ptr实现原理模拟实现3.shared_ptr实现原理 编程语言 2025年07月08日 60 点赞 0 评论 10106 浏览
25. 线程的四种创建方式 四种创建线程的方式: 继承 Thread 类 实现 Runnable 接口 通过 ExecutorService 和 Callable<Class> 实现有返回值的线程 基于线程池的execute(),创建临时线程 1 继承 Thread 类 Thread 类实现了 Runnable 接口并定义了操作线程的一些方法,我们可以通过创建类时继承 Thread类来创建一个线程。 具体实现 后端 2025年07月08日 49 点赞 0 评论 18380 浏览
2025最新哔哩哔哩视频的 <iframe> 嵌入标签各个参数的详细解释,如何配置自动播放参数 2025最新哔哩哔哩视频的 <iframe> 嵌入标签各个参数的详细解释,如何配置自动播放参数简介 随着视频内容的普及,嵌入式视频播放已成为网站和博客中常见的功能之一。对于初学者而言,掌握如何正确使用 <iframe> 标签嵌入哔哩哔哩(Bilibili)视频是一个重要的技能。本文将详细解释如何配置哔哩 音视频 2025年07月08日 181 点赞 0 评论 7788 浏览
跟着Nature Communications学作图:R语言ggplot2散点组合误差线展示响应比(Response ratio) 论文 Meta-analysis of the impacts of global change factors on soil microbial diversity and functionality #Sec15 论文里提供了数据和代码,很好的学习素材 这篇论文是公众号的一位读者留言,说这 人工智能 2025年07月08日 134 点赞 0 评论 12686 浏览
B站视频一键下载神器!4K超清+弹幕保存,亲测可用! 每次在B站刷到干货教程、神仙剪辑或是绝版影视资源,是不是总想一键保存到本地?但官方不提供下载入口,录屏又容易丢画质。今天直接上硬核攻略,分享5种亲测有效的B站视频下载方法,电脑手机都能用,连4K超清和弹幕都能完整保存!一、网页端神器:BilibiliDown(小白首选&# 音视频 2025年07月08日 128 点赞 0 评论 17564 浏览
训练深度学习模型的技巧 最核心的技巧:数据集足够大且标记良好,就可以在不更改模型或训练设置的情况下获得良好的结果 但是,获得大量标记良好的数据集是有很高成本的,当数据集达不到上述要求时,可以遵循下面的技巧。 第一:先使用默认设置获得一个基准性能(baseline performance),找出需要改进的地方。借助wandb/tensorboard等工具,查看:train losses, val losses, mAP,P 人工智能 2025年07月08日 66 点赞 0 评论 12883 浏览