Vite多环境配置

多环境配置的实现方式 使用vite创建的项目,相比原来的webpack项目确实在性能上带来了非常大的提升,我自己练手的一个项目也是使用vite+typescript+vue3来构建的。在实际开发场景中,我们很多时候会用到多环境配置,一般项目至少会区分dev和prod环境,然后在不同的环境下给相同参数设置一个不一样的值。在vite中也提供了这种能力,在官方文档中给出了一个示例: .env

Seurat提速——并行化(future包)2022-06-07

关键词 Parallelization in Seurat Seurat 并行化 Seurat 加快运行速度 Seurat 并行运算 Seurat 提高效率 Seurat 加快整合速度 Seurat 加快ScaleData/NormalizeData/FindMarkers/FindIntegrationAnchors/FindClusters速度 Seurat 加快SCTransform速度

友友说,你的文章一直在审核当中,仔细检查一下

友友告述我,你的文章一直在审核状态中,为何? 仔细检查一下是不是哪地方有不脱?好好甄别一下,修改一下,免得被锁。 我看了一下早晨的文章,果然还是零阅读零点赞。我看了几遍,也没看出所以然。 可能遣词上有不妥之处? 于是把题目《人生下一盘大棋》改为《人生要有长远规划》 还有就是“养兵千日用兵一时”。去掉。 我平时写文相当注意,很少倍锁。毕竟锁了就白费心血了。我坚信这篇小文没问题。拭目以待吧。

面试官希望你怎样做自我介绍?关键一招“自我评价”,让面试官眼前一亮!

面试官对你说:“请做一下自我介绍?” 你看一眼面试官手里拿着的简历,就按照打印好的简历内容叨叨了一遍。 面试官在问你:“谈谈你的家庭情况?“ 你一愣,问这个干嘛?我的家庭情况?于是,从我爸爸、妈妈是干嘛的,从我和老婆(老公)认识说起。 面试官又问说:”你最崇拜谁?“ 你脑海里瞬间涌现一大堆人头,有各种领袖,历史人物和”有钱人“。于是你脱口而出,我特别崇拜马话腾。 面试官多半会笑,然后

前沿综述 | 空间转录组学入门指南

目前关于空间转录组学的许多文献是技术性的,并不面向不熟悉该领域的研究人员。近日,《Genome Medicine》发表了一篇综述文章为空间转录组学提供了一个入门指南:涵盖了生物医学研究所需的可用技术、实验设计考虑和生物信息学分析。 空间转录组技术已经存在了近十年。目前商业化的技术,如10X Genomics公司发布的Visium,以及Nanostring公司的GeoMx和CosMx,

图神经网络:GAT图注意力网络原理和源码解读(tensorflow)

标签:图神经网络,图注意力网络,注意力机制,GAT,tensorflow 本文内容分为三块: GAT原理扫盲 GAT源码阅读(tensorflow) GAT源码链路分析 GAT的GraphSAGE策略实现分析 原理初步理解 (1)从GNN,GCN到GAT 先看个哔哩哔哩视频理解一下,链接地址GAT原理视频链接 GNN学习的是邻居节点聚合到中心的方式,传统的GNN对于邻居节点采用求和/求平均的

大数据时代修炼数商的重要性

大数据时代的青少年,不仅要注意提升自己的“情商”“智商”,还要修炼自己的“数商”。 数商是什么?数商包括记录数据、整理数据、组织数据、保存数据、搜索数据、洞察娄数据、控制数据等能力,其核心是在不同的时间和地点获得不同数据的能力。 未来的人们,将在数据空间中存在、生活和决策。 不能迷路,在任何时候都要找到最合适的信息和数据,这是最低的要求。 信息和数据是决策的基础,面对不同的信息和

leetcode-数组中重复的数据

给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内,且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数,并以数组形式返回。 你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。 示例 1: 输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出:[2,3] 示例 2: 输入:nums = [1,1,2]