Spring AOP + Guava RateLimiter 用注解实现优雅限流
最近在项目中遇到了一个真实场景:这是一个基于 MQ 触发的定时跑批任务。平日里风平浪静,可是一旦大促或者数据量激增,MQ 里的积压消息就会瞬间推送给消费者。虽然消费者服务虽然处理得过来,但底层的核心业务数据库却扛不住了——大量并发查询瞬间打满 CPU,CPU 使用率飙升至 100%,直接影响了线上实时业务的稳定性。

