人工智能
《计算机与人脑》：准确度
准确度这一章，是我看的最容易理解的章节。这一节，讲的是模拟计算机有限的准确度，以及数字计算机可扩展的准确度的特性。
模拟计算机，由于通过机械等控制，其准确度跟制作工艺等是强相关的。这就导致了要想达到1:1000没问题，但是想要达到1:10000，或者1:100000，就有难度了，更高的准确度就更夸张了（所以喽，外星文明想在飞船上加一道刻度，就等于带走了大英百科全书，这个只能是一个美好的科学幻想了，
跟着Nature学作图:R语言ggplot2环形堆积柱形图完整示例
论文
A global reptile assessment highlights shared conservation needs of tetrapods
#Sec33
数据代码链接
Docker(单机Kafka安装)
1. pull镜像
docker pull zookeeper
docker pull wurstmeister/kafka
2. 创建通信网络。zookeeper和kafka之间的通信
docker network create kafka_zk_net
查看网络
docker network ls
docker network inspect kafka_zk_net
3. 创建容器
d
iOS GPUImage 学习日志-图片滤镜：GPUImageFilter类详解
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原文链接：
一、颜色调整
GPUImageBrightnessFilter：调整图像的亮度
brightness(亮度)：调整后的亮度（-1.0 - 1.
测量与误差定律 —— 读《醉汉的脚步》（八）
这一章实际讲的是测量一定有误差；在误差没有朝着特定一个方向偏离的情况下，得到的是正态分布（钟形曲线）：
在揭示钟形曲线重要性的3个人中，其发现者分到的功劳却是最少。亚伯拉罕·棣莫弗（Abraham De Moivre）的突破产生于1733年，当时他正是65岁左右的年纪，而直到5年后他的《机率论》（Doctrine of Chances）第二版出版，人们才知道了这个突破。棣莫弗要找的，是那个被我们在
昨晚谷歌Gemini 2.5 Pro震撼发布：AI性能实现历史级跃升，横扫全球权威评测榜单
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Java开发新变革！飞算JavaAI深度剖析与实战指南
摘要：文章通过分析Java开发领域的现状和挑战，引出了飞算JavaAI这一创新工具。它能显著提升开发效率，降低重复编码工作，并保障代码质量。文章详细介绍了飞算JavaAI的核心功能，包括自然语言输入、全流程自动化和完整工程源码输出等，并通过电商系统和企业级项目等实战案例展示了其强大性能。与其他工具的对比进一步
AI开发者的算力革命：GpuGeek平台全景实战指南（大模型训练/推理/微调全解析）
目录
背景
一、AI工业化时代的算力困局与破局之道
1.1 中小企业AI落地的三大障碍
1.2 GpuGeek的破局创新
1.3 核心价值
二、GpuGeek技术全景剖析
2.1 核心架构设计
三、核心优势详解
3.1 优势1：工业级显卡舰队
3.2 优势2：开箱即用生态
3.2.1 预置镜像库
1. 介
