2023-03-30||创建迭代器
今天要学习的是关于迭代器的。
但是对于这个来说不是很能理解到位。可能还有些生疏。
import java.util.*; //导入java.util包，其他实例都要添加该语句
public class Muster { // 创建类Muster
public static void main(String args[]) {
Collection<String> list = new
后端
翻了ConcurrentHashMap1.7 和1.8的源码，我总结了它们的主要区别。
ConcurrentHashMap
思考：HashTable是线程安全的，为什么不推荐使用？
HashTable是一个线程安全的类，它使用synchronized来锁住整张Hash表来实现线程安全，即每次锁住整张表让线程独占，相当于所有线程进行读写时都去竞争一把锁，导致效率非常低下。
1 ConcurrentHashMap 1.7
在JDK1.7中ConcurrentHashMap采用了数组+分段
算法练习：整数拆分（动态规划）
一.前言
最近一直在了解动态规划，这是LeetCode上面的一道动规的题。
343. 整数拆分
给定一个正整数 n ，将其拆分为 k 个 正整数 的和（ k >= 2 ），并使这些整数的乘积最大化。
返回 你可以获得的最大乘积 。
示例1：
输入: n = 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。
示例2：
输入: n = 10
输出: 36
解释: 10 =
python之多线程
1. 相关概念
1.1 解释器
Python 解释器的主要作用是将我们在 .py 文件中写好的代码交给机器去执行，比较常见的解释器包括如下几种：
CPython：官方解释器，我们从官网下载安装后获得的就是这个解释器，它使用 C 语言开发，是使用范围最广泛的 Python 解释器。
Jython：由 Java 编写，它可以将 Python 代码编译成 Java 字节码，再由 JVM 执行对应的字节
LeetCode热门100题算法和思路（day6）
LeetCode 146 LRU缓存
题目详情
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中，则获取关键字的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字
【教3妹学java】6.String是引用类型吗？
3妹
2哥：3妹，我们已经学习了java的基本数据类型和引用类型，那你知道String是引用类型吗？
3妹：String是引用类型。Java语言除了8大基本类型（byte，short，char，int，long，float，double，boolean）， 其他的都是引用类型， 所以String也是引用类型。
2哥：great, 答对了，那我再问你，以下这些概念你了解吗？
Strin
如何使用SpringBoot的缓存 @Cacheable
一、简介
1、缓存介绍
Spring 从 3.1 开始就引入了对 Cache 的支持。定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术。并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们的开发。
其使用方法和原理都类似于 Spring 对事务管理的支持。Spring
Android性能优化之启动优化(实战篇)
目录
一、启动优化的意义
二、启动时间检测
三、启动优化工具---traceview
四、优化方案
1.异步初始化
2.延迟初始化
3.懒加载
五、源码地址
六、总结
一、启动优化的意义
用户新安装一个app，第一印象很重要，那首先给用户感受的就是启动时间，如果用户等待时间过长，就体验很差，如果我们能在满足功能的基础上，把启动时间提升一个等级，无疑给我们的产品赢得更多的用户量打下来基础。
LeetCode - #124 二叉树中的最大路径和（Top 100）
前言
本题为 LeetCode 前 100 高频题
我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新到 123 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提
Leetcode 102. 二叉树的层序遍历
题目
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[3],[9,20],[15,7]]
</pre>
示例 2：
输入：root = [1]
输出：[[1]]
示例 3：
输入：root = []
输出：[]
</pre>
提示：
