编程开发

611. 明天继续肝

近期公司最新一代的核心产品提测了,我这本来工作就多,现在需要集中精力做测试了。 技术大领导与国内有12小时时差,昨天夜里给我的版本,我早上爬起来就在做新版本的测试,环境搭建,数据加载,标准测试,结果分析,反馈…… 其中不乏一些重复机械的工作——cd进入某个目录,上传一个文件,编辑文本文件,下载数据,执行程序等等。在不同的测试环境之间切换,中途还重装一次服务器系统,今天的这些工作一直做到晚上10点多

leetcode- 区域和检索 - 数组可修改

给你一个数组 nums ,请你完成两类查询。 其中一类查询要求 更新 数组 nums 下标对应的值 另一类查询要求返回数组 nums 中索引 left 和索引 right 之间( 包含 )的nums元素的 和 ,其中 left <= right 实现 NumArray 类: NumArray(int[] nums) 用整数数组 nums 初始化对象 void update(int index

git免密push

前言 每次提交都要输入密码,是一件相当痛苦的事情。在这里,我们可以尝试一些操作,去掉这个步骤 方法:配置文件 使用git自带的配置文件,具体方法如下 git config --global credential.helper store  全局配置以上是全局配置,如有多个账号的话,还是建议在具体项目下配置好了(去掉--global参数)。配置完第一次提交需要输入账号密码,然后

367. 有效的完全平方数

1.题目 给定一个 正整数 num ,编写一个函数,如果 num 是一个完全平方数,则返回 true ,否则返回 false 。 进阶:不要 使用任何内置的库函数,如 sqrt 。 示例 1: 输入:num = 16 输出:true 示例 2: 输入:num = 14 输出:false 提示: 1 <= num <= 2^31 - 1 2.知识点 理解完全平方数概念 完全平方数数学

Zookeeper 3.6.3+ 兼容老版本 rmr 命令的方法

背景 大数据软件栈中Zookeeper版本从3.4.14升级到3.6.3,其他组件版本暂时未升级。经过试用发现部分组件工作不正常。其中一个原因是Zookeeper 3.6.3版本移除了rmr命令,取而代之的是deleteall命令,存在不兼容的情况。考虑到软件栈其他组件的升级需要时间,决定先为Zookeeper添加回已经废弃的rmr命令,保持对老版本使用方式的兼容性。 本篇为大家带来Zookeep

622. 设计循环队列(难度:中等)

题目链接: 题目描述: 设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。 循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一

! [rejected] master -> master (fetch first) error: failed to push some refs to 'https://gi...

第一次提交项目到一个新的仓库 我们按照如下的步骤上传了一个项目到仓库的时候,是可以成功的: 1、git init 初始化 2、git add . 将当前目录下修改的所有代码从工作区添加到暂存区 3、git commit -m ['注释'] 将缓存区内容添加到本地仓库 4、git remote add origin 仓库地址 将本地仓库与远程仓库连接起来 5、git push origin

Python学生管理系统简易版-接入sqlite3模块

实训目标 1.了解Python 接入sqlite3数据库的功能 在原来学生管理系统的代码,加入数据库功能。 实训过程 1、了解熟悉Python接入sqlite3的入门实例 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print ("数据库打开成功") c = conn.cursor() c.execute('''CREATE TABLE

2022-09-21

1.Git基础 (1)常见操作命令 git init -----初始化本地仓库 git status ----查看文件状态 git add -----文件名称 git commit 文件名称 -m "注解"-------提交文件本地仓库 git log-------查看提交记录 git reflog--------查看提交记录 git reset --hard 版本号-----------

算法设计与分析|5个算法

1)分治法 对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小),则直接解决;否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。 2)回溯法(深度优先) 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当搜索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择。这种走不通就退回再走的