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RabbitMQ官方专用ErlangRPM包:轻松部署RabbitMQ消息队列

RabbitMQ官方专用ErlangRPM包:轻松部署RabbitMQ消息队列 【下载地址】RabbitMQ官方专用ErlangRPM包 RabbitMQ官方专用Erlang RPM包为RabbitMQ消息队列系统提供了稳定且高效的Erlang运行环境。该RPM包专为企业级用户设计,确保系统在高负载下仍能保持卓越性能。使用前请确认系统兼容性,并建议在安

Spark缓存

生活中缓存容量受成本和体积限制(比如 CPU 缓存只有几 MB 到几十 MB),但会通过算法(如 “最近最少使用” 原则)智能决定存什么,确保存的是 “最可能被用到的数据”。1. 为什么需要缓存? 惰性执行机制:Spark 的转换操作(如 map, filter, joi

【大数据技术-HBase-关于Hmaster、RegionServer、Region等组件功能和读写流程总结】

Hmaster的作用负责命名空间、表的创建和删除等一些DDL操作、region分配和负载均衡,并不参与数据读写,相比与其他大数据组件,如hdfs的namenode,在hbase中,Hmaster的作用是比较弱化的,即使挂掉,也暂时不影响现有表的读写。 RegionServer的作用一个机器上一个regionserver进程,主要负责管理多个region,接受客户端读写请求并交给region进行处

Windows docker服务 卸载

在Windows上卸载Docker通常涉及几个步骤。 1. 停止Docker服务打开命令提示符(或PowerShell),并以管理员权限运行,然后输入以下命令:net stop com.docker.service 2. 卸载Docker Desktop(如果已安装)如果你使用的是Docker Desktop for Windows,可以通过控制面板或设置来卸载它:打开“控制面板”。点击“程序”

Flink-sql-整理-窗口函数

1 窗口表值函数(Windowing TVFs)1.滚动窗口 2.滑动窗口 3.累积窗口 4.会话窗口 (目前仅支持流模式)**简述:**逻辑上,每个元素可以应用于一个或多个窗口,这取决于所使用的 窗口表值函数。例如:滑动窗口可以把单个元素分配给多个窗口。是 分组窗口函数 (已经过时)

Flink-DataWorks第二部分:数据集成(第58天)

系列文章目录 数据集成 2.1 概述 2.1.1 离线(批量)同步简介 2.1.2 实时同步简介 2.1.3 全增量同步任务简介 2.2 支持的数据源及同步方案 2.3 创建和管理数据源 文章目录 系列文章目录 前言 2. 数据集成 2.1 概述 2.1.1 离线(批量)同步简介 2.1.2 实时同步简

IDEA中Spark插件的应用

前置条件1)安装好IDEA2)配置好Java与Scala环境3)配置好Hadoop集群4)配置好Spark集群yarn模式5)建立好Maven项目1. 首先要对Spark插件进行安装 这是前置插件,必须安装好BigDataTools和BigDataToolsCore后再安装Spark插件安装好后重启IDEA令插件生

Spark-机器学习(5)分类学习之朴素贝叶斯算法

在之前的文章中,我们学习了回归中的逻辑回归,并带来简单案例,学习用法。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时,希望我的文章能帮助到你,如果觉得我的文章写的不错,请留下你宝贵的点赞,谢谢。Spark-机器学习(4)回归学习之逻辑回归-CSDN博客文章浏览阅读2.6k次&#xff0