使用 Docker 部署 RabbitMQ 的详细指南 使用 Docker 部署 RabbitMQ 的详细指南在现代应用程序开发中,消息队列系统是不可或缺的一部分。RabbitMQ 是一个流行的开源消息代理软件,它实现了高级消息队列协议(AMQP)。本文将详细介绍如何使用 Docker 部署 RabbitMQ,并提供一些配置和管理的技巧。 1. 前期准备在开始之前,请 大数据 2025年05月21日 88 点赞 0 评论 14440 浏览
windows启动kafka4.0(不再需要zookeeper) 下载Kafka4.0 Kafka下载地址为: 注意:下载Binary,不要下载Source,因为它是源码。也不要因为Binary是.tgz文件就觉得它是Linux版本,其实Linux和Windows都是这个文件。后面会解释 下载后入下图所示&# 大数据 2025年05月21日 199 点赞 0 评论 19801 浏览
SpringKafka错误处理:重试机制与死信队列 文章目录 引言 一、Spring Kafka错误处理基础 二、配置重试机制 三、死信队列实现 四、特定异常的处理策略 五、整合事务与错误处理 总结 引言在构建基于Kafka的消息系统时,错误处理是确保系统可靠性和稳定性的关键因素。即使设计再完善的系统,在运行过程中也不可避免地会遇到各种异常情况,如网络波动、服务不可用、数据格式错误 大数据 2025年05月21日 85 点赞 0 评论 5569 浏览
Docker保存镜像和导入镜像文件(图文详解) Docker保存镜像和导入镜像文件(图文详解)Docker 保存和导入镜像文件是 Docker 镜像管理中的两个关键操作,它们在不同的场景下有着各自的意义和用途。以下是对这两个操作的详细说明: 1 基本命令介绍 1.1 Docker 保存镜像(docker save)命令格式:docker save 大数据 2025年05月21日 51 点赞 0 评论 14106 浏览
大数据:新能源汽车宇宙的未来曲率引擎 ** 发布日期:2025-05-14** 关键词:大数据、新能源、机器学习、碳中和、CSDN爆款 1. 大数据科普:定义、特征与技术核心 1.1 什么是大数据? 大数据(Big Data)指规模巨大、类型多样、生成速度快且价值密度低的数据集合,其核心特征可概括为“4V”: Volum 大数据 2025年05月21日 111 点赞 0 评论 13931 浏览
什么是延迟队列?RabbitMQ 如何实现延迟队列? 什么是延迟队列 定义:延迟队列是一种特殊的队列,队列中的元素(消息)并不会立即被消费者获取并处理,而是在经过一段指定的延迟时间后,才会被消费者消费。它主要用于需要在特定时间点或经过一定时间间隔后执行的任务场景。 RabbitMQ实现延迟队列的方法 利用消息的TTL(Time-To-Liveÿ 大数据 2025年05月21日 47 点赞 0 评论 14141 浏览
k8s部署ELK系列二:集成Kafka实现数据缓冲 k8s部署ELK系列二:集成Kafka实现数据缓冲 文章目录 k8s部署ELK系列二:集成Kafka实现数据缓冲 一、Kafka简介 二、Kafka实战部署 1. 创建Namespace(elk-namespace.yaml) 2. 创建ConfigMap(kafka-config.yaml) 3. 大数据 2025年05月21日 65 点赞 0 评论 7943 浏览
一、Hadoop历史发展与优劣势 引言:大数据浪潮中的“大象”——Hadoop 的足迹与权衡当数据以前所未有的速度和规模涌现,大数据时代悄然来临,传统的数据处理方式显得力不从心。在这样的背景下,Hadoop 应运而生,如同一头强健而可靠的大象,为处理海量数据开辟了新的道路。它不仅仅是一个技术框架,更是大数据领域发展的一个重要里程碑。回 大数据 2025年05月23日 173 点赞 0 评论 1446 浏览
【PostgreSQL使用】最新功能逻辑复制槽的failover,大数据下高可用再添利器 逻辑复制的failover 专栏内容: postgresql入门到进阶 手写数据库toadb 并发编程 个人主页:我的主页 管理社区:开源数据库 座右铭:天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物. ✅ 🔥🔥🔥重大消息&#x 大数据 2025年05月23日 95 点赞 0 评论 6959 浏览
中小型企业大数据平台全栈搭建:Hive+HDFS+YARN+Hue+ZooKeeper+MySQL+Sqoop+Azkaban 保姆级配置指南 目录 背景 一、环境规划与依赖准备 1. 服务器规划(3节点集群) 2. 系统与依赖 3. Hadoop生态组件版本与下载路径 4. 架构图 二、Hadoop(HDFS+YARN)安装与配置 1. 下载与解压(所有节点) 2. HDFS高可用配置 3. YARN资源配置 大数据 2025年05月23日 108 点赞 0 评论 6923 浏览