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Spring Boot 集成 RabbitMQ 详细教程:从入门到生产实践

📌 关键词:Spring Boot、RabbitMQ、消息队列、AMQP、消息可靠性、死信队列、延迟消息、生产级配置 适用人群:Java 后端开发者、微服务架构师、系统集成工程师 技术栈:Spring Boot 3.x + RabbitMQ 3.12+ + Java 17 一、为什么选择 RabbitMQ&

Hadoop

HDFSHadoop Distributed File System(分布式文件系统)优点:1.高容错性:数据自动保存多个副本,通过增加副本的形式,提高容错性。并且当某个副本丢失的时候,可以自动恢复。2.适合处理大数据:可以存海量数据,GB级别,TB级别甚至P

【大数据】Hadoop 2.X和1.X升级优化对比

目录1.前言2.hadoop 1.X的缺点和优化方向3.解决NameNode的局限性3.1.Hadoop HA3.2.Haddop federation4.yarn5.周边组件1.前言本文是作者大数据系列中的一文,专栏地址:#前文中我们从大数据的概论入手、分别聊了分布式文件系统的鼻祖GFS、分布式数据库的鼻祖Big Table、hadoop中的分布式文件系统HDFS、计

《旅游行业接口数据落地 Hive ODS 表全流程实战!从采集到分区一站搞定》

🏖️ 旅游行业数据中台实战:接口数据如何高效落地 Hive ODS 表? ✍️ 作者:大数据狂人|大数据架构师 十年数仓与实时计算架构经验,擅长旅游、电商、政务数据中台建设。 本文将从 接口采集 → 数据解析 → Hive ODS 落地 → 分区维护,一步步带你完成旅游行业的真实数据落地案例。 一、

Spring Boot、Redis、RabbitMQ 在项目中的核心作用详解

文章目录 一、Spring Boot:快速开发的利器 1.1 Spring Boot 的核心作用 1.2 Spring Boot 项目结构 1.3 Spring Boot 自动配置原理 1.4 Spring Boot 在项目中的架构位置 二、Redis:高性能缓存与数据存储 2.1 Redis 的核心作用 2.2 Redis 在 Spring

新手小白也能学会的Dify本地部署教程(超详细)

1、安装Docker 首先打开Docker官网,点击按钮,选择Windows版本的Docker安装包,点击下载。下载完成后,打开安装包,一路点击下一步即可,该过程中Docker会自动拉取所需的内容。完成后打开cmd(cmd打开方法请看图),输入docker,

【Kafka】集成案例:与Spark大数据组件的协同应用

🐇明明跟你说过:个人主页🏅个人专栏:《大数据前沿:技术与应用并进》🏅🔖行路有良友,便是天堂🔖目录一、引言1、什么是kafka2、Kafka 的主要特性3、Kafka 的典型应用场景4、Kafka在大数据处理中的作用二、Kafka与Spark的集成应用案例 1、Sp

从 “T+1” 到 “秒级”:MySQL+Flink+Doris 构建实时数据分析全链路

一、背景:传统数据处理的痛点催生新组合随着业务数字化深入,企业对 “数据价值挖掘” 的需求从 “离线统计” 转向 “实时洞察”,但传统数据处理方案存在明显短板,成为业务增长的瓶颈: OLTP 与 OLAP 资源争抢:传统方案中,业务交易(如 MySQL 下单)与分析查询&

【仿RabbitMQ实现消息队列项目】交换机智能路由、队列流量隔离、绑定信息精准定向、消息可靠投递——四模块协同打造低耦合消息系统!

文章目录 本篇摘要 一.项目背景 **AMQP模型:消息队列的“快递规则”** **1. AMQP是什么?** **2. 核心组件(类比快递站)** **3. 消息流转流程** 仿RabbitMQ项目:简易消息队列实现 **1. 核心功能(对标RabbitMQ)** **