spring配置并使用rabbitmq
本篇博客默认你已经成功安装了rabbitmq。如未安装，可参照官网#xff0c;选择对应平台进行安装
一、虚拟主机
虚拟主机的概念：
虚拟主机不是指vm虚拟机，而是指一个通过逻辑进行资源隔离和分区的机制，类似于一个独立的“逻辑服务器”，通过虚拟主机&
大数据
Zookeeper 概述
Zookeeper 概述
Zookeeper 概述与使用指南
什么是Zookeeper？
Zookeeper的主要作用
使用Zookeeper的框架
典型使用场景
1. 配置管理
2. 分布式锁
3. 服务注册与发现
Zookeeper的缺陷
与其他协调服务的比较
实际案例：Kafka使用Zookeeper
最佳实践
Zoo
不止于存储，更是智能管道：Apache IoTDB 融合 IoT 与大数据生态
文章目录
一、时代背景：为什么时序数据库是大数据与 IoT 的必选项
二、选型要从场景出发：我们关心什么？
1. 写入吞吐能力
2. 查询与分析效率
3. 数据存储压缩率
4. Schema 灵活性与建模便利度
5. 分布式与高可用能力
6. 与大数据生态的集成度
7. 边缘计算支持
三、Apache IoTDB：为
【农业大数据入门必看】：PHP如何轻松转化传感器数据为可视化报表
第一章：农业大数据与PHP技术融合的前景随着现代农业向智能化、数字化转型，农业大数据正成为提升生产效率、优化资源配置的关键驱动力。传感器网络、遥感技术和物联网设备在农田中的广泛应用，使得土壤湿度、气象变化、作物生长状态等数据得以实时采集。这些海量异构数据的处理与分析，亟需灵活高效的技术栈支持，而PHP作为成熟稳定的服务器端脚本语
flink写doris时的优化
1.概念doris并不擅长高频、小量数据的导入；因为doris每一次数据导入都会在be节点上生成数据文件；如果高频导入小量数据，就会在存储层产生大量的小文件（必然会影响到后续的查询效率，也会对系统产生更多的compaction操作压力）而flink是实时不断地往doris中插入数据，所以很容易出现上述
宽依赖的代价：Spark 与 MapReduce Shuffle 的数据重分布对比
MapReduce与Spark Shuffle过程对比：大数据处理中的洗牌机制分析
🌟 你好，我是 励志成为糕手 ！ 🌌 在代码的宇宙中，我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光，在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河； 🛠️ 每一个算法都是我
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品创新设计与风险评估中的应用（335）
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品创新设计与风险评估中的应用（335）
引言：
正文：
一、Java 构建的金融大数据融合平台
1.1 多源异构数据接入引擎
1.2 数据质量管控体系
二、Java 驱动的机器学习模型构建
2.1 衍生品定价模型࿰
Docker运行hello-world镜像失败或超时
docker run hello-world时超时告警 跟着官方文档进行docker安装时，测试docker是否运行成功执行docker run hello-world时，结果和别人的不一样正常情况：我们的：
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest:
大数据-259 离线数仓 - Griffin架构 修改配置 pom.xml sparkProperties 编译启动
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！
Java篇开始了！目前开始更新 MyBatis，一起深入浅出！
目前已经更新到了：
Hadoop（已更完）
HDFS（已更完）
【Kafka 进阶之路】Kafka 消息队列详解
✋ 简介：大家好 ~ 欢迎来到青蛙的池塘，这里是技术分享的池塘 ~ 📕 系列专栏：Java 源码系列、优化方案系列、生产问题系列等 💡 博主正在努力完成 2025 - 2026 年计划：基石计划 ✍️ 雄关漫道真如铁，而今迈步从头越！ 🔥 如果觉得有收获
