Spark-机器学习（5）分类学习之朴素贝叶斯算法
在之前的文章中，我们学习了回归中的逻辑回归，并带来简单案例，学习用法。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时，希望我的文章能帮助到你，如果觉得我的文章写的不错，请留下你宝贵的点赞，谢谢。Spark-机器学习（4）回归学习之逻辑回归-CSDN博客文章浏览阅读2.6k次࿰
大数据
【RabbitMQ】RabbitMQ的下载安装及使用
安装RabbitMQ下载网站：
下载Erlang
Erlang也是一种编程语言，只是比较小众，但其拥有极为出色的性能
这个网站是到GitHub上下载的，可能需要点魔法，也可以去Erlang官网下载（能下，但慢）
下载RabbitMQ下载Erl
Python 解析 Kafka 消息队列的高可用架构设计
```html Python 解析 Kafka 消息队列的高可用架构设计Python 解析 Kafka 消息队列的高可用架构设计Kafka 是一个分布式、高吞吐量的消息系统，广泛应用于实时数据流处理和大数据场景中。在 Python 开发中，使用 Kafka 作为消息队列可以有效提升系统的性能和可靠性。然而，要实现 Kafka 的高可
详解SpringBoot+RabbitMQ完成应用通信
目录应用通信需求描述创建项目创建空项目创建Module（order-service）创建Module（logistics-service）消息类型为字符串编写订单代码编写物流代码生产订单消费订单消息类型为对象新增Module编写订单代码生产对象类型订单消息解决办法1（实现序列化接口）解决办法2（设置消
大数据浪潮下，解锁智算云平台实操密码
目录蓝耘 GPU 智算云平台：开启 AI 算力新征程前期准备：注册与登录注册流程登录步骤登录注意事项实例创建：挑选合适的算力选择 GPU 资源选择操作系统镜像设置实例名称和密码创建实例的具体操作步骤环境搭建：代码环境初构建（一）连接计算实例（二）安装系统依赖库（三ÿ
使用 Spark NLP 实现中文实体抽取与关系提取
在自然语言处理（NLP）领域，实体抽取和关系提取是两个重要的任务。实体抽取用于从文本中识别出具有特定意义的实体（如人名、地名、组织名等），而关系提取则用于识别实体之间的关系。本文将通过一个基于 Apache Spark 和 Spark NLP 的示例，展示如何实现中文文本的实体抽取和关系提取。一、技术栈介绍1. Apache SparkApache Spark 是一个分布式计算框架，广泛用于大规模
Rabbitmq的三个端口区分
1. 端口5672
功能：这是AMQP（高级消息队列协议）的默认端口。
用途：主要用于RabbitMQ客户端和服务器之间的通信，包括消息的发送和接收等操作。它是RabbitMQ进行消息传递的核心端口。
2. 端口15672
功能：这是RabbitMQ管理界面的默认端口。
用途：通过浏览器可以访问该端口
Hadoop•HDFS的Java API操作
听说这是目录哦
上传文件到HDFS🌈
一、下载Windows版本的JDK和Hadoop
二、配置物理机环境变量
三、创建项目
四 、添加依赖
五、新建java类
六、创建文件
七、打开集群
八、选中、运行
从HDFS下载文件🪐
一、写代码
二、HDFS要个文件
三、物理机要个文件夹（目录）
四、运行代码
Pyspark学习二：快速入门基本数据结构
写在前面：实际工作中其实不需要自己安装和配置，更重要的是会用。所以就不研究怎么安装配置了。 前面介绍过：简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成百上千的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据。Spark作为全球顶级的分布式计算框架，支持众多的编程语言进行开发。Python语言&
Spark入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了
文章目录
引言
1. Spark 基础
1.1 Spark 为何物
1.2 Spark VS Hadoop
1.3 Spark 优势及特点
1.3.1 优秀的数据模型和丰富计算抽象
1.3.2 完善的生态圈-fullstack
1.3.3 spark的特点
1.4 Spark 运行模式
2. Spark Core
2.1 RDD详解
2.1
