RabbitMQ消息查看全攻略：管理界面、命令行、监控与日志
RabbitMQ消息查看全攻略：管理界面、命令行、监控与日志在日常的开发和运维工作中，查看 RabbitMQ 中的消息是一项常见的需求。无论是调试问题、监控系统状态，还是进行性能分析，能够快速准确地查看消息内容都至关重要。今天，就让我们一起探索几种查看 RabbitMQ 消息的实用方法，帮助你更高效地管理和优化你的
大数据
大数据：Hadoop中JobTracker与TaskTracker的深度解析
Hadoop中JobTracker与TaskTracker的深度解析在Hadoop MapReduce v1架构中，JobTracker与TaskTracker是集群资源管理和任务调度的核心组件。尽管YARN已经取代了这种架构，但理解它们的设计思想对掌握分布式计算框架的演进至关重要。本文将深入剖析两者的核心作用、交互机制及在实际项目中的应用经验。
核心架构与作用
系统
Kafka单机版安装部署
目录
1.1、概述
1.2、系统环境
1.3、ZooKeeper的作用
1.4、部署流程
1.4.1、下载安装包
1.4.2、解压文件
1.4.3、创建日志目录
1.4.4、配置Kafka
1.4.5、启动Kafka服务
1.4.6、启动成功验证
1.5、创建Topic测试
1.6、消息生产与消费测试
1.6.1、启动生产者
1.6.2、启动消费者
1.1、概述
【RabbitMQ】----RabbitMQ 的7种工作模式
1.Simple(简单模式) P:⽣产者,也就是要发送消息的程序 C:消费者,消息的接收者 Queue:消息队列,图中⻩⾊背景部分.类似⼀个邮箱,可以缓存消息;⽣产者向其中投递消息,消费者从其中取出消息.
特点:⼀个⽣产者P，⼀个消费者C,消息只能被消费⼀次.也称为点对点(Point-to-Point)模式.适⽤场景:消息只能被单个消费者处理
工作流程
1.生产者
Flink 2.1 SQL：解锁实时数据与AI集成，实现可扩展流处理
摘要：本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
Tips：点击「阅读原文」跳转阿里云实时计算 Flink～
Flink
ubuntu安装kafka4.0
ubuntu安装kafka4.0
安装jdk17
安装kafka
启动kafka
设置开机自启
安装jdk17sudo apt install openjdk-17-jdk
//验证安装
java -version
安装kafka下载kafka4.0cd /data/kafka //替换为自己的安装路径
sudo wget
【智能协同云图库】智能协同云图库第三弹：基于腾讯云 COS 对象存储—开发图片模块
图片模块
一、需求分析
在设计图库系统时，优先确保用户能够查看图片功能，而上传功能暂时仅限管理员使用，以保证系统的安全性和稳定性。基于这一原则，我们将优先实现以下功能，并按优先级排列如下：
图片上传与创建：
仅管理员可用，支持选择本地图片上传，并填写相关信息&
VMWare上搭建大数据集群
文章目录
0. 更新情况说明
1. 采用软件较新版本
2. 准备三台虚拟机
3. 搭建Hadoop集群
3.1 在主节点上配置Hadoop
3.1.1 编辑映射文件
3.1.2 配置免密登录
3.1.3 配置JDK
3.1.4 配置Hadoop
3.2 从主节点分发到从节点
3.2.1 从master节点分发到slave1节点
3.2.2 从master节点分发到sl
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育虚拟学习环境构建与用户体验优化中的应用（221）
💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程ÿ
浅谈大数据领域 HDFS 的数据分片策略
浅谈大数据领域 HDFS 的数据分片策略
关键词：HDFS、数据分片、大数据存储、分布式文件系统、数据块、副本策略、负载均衡
摘要：本文深入探讨了Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据分片策略，这是大数据处理的基础核心概念。我们将从HDFS架构设计出发，详细分析其数据分片原理、分片大小选择策略、副本放置算法以及实际应用中的优化技巧。文章包含完整的理论分析、数学模型、Pytho
