Hadoop 与 Spark：大数据框架的对比与融合
前言
在大数据领域，Hadoop 和 Spark 作为两个极具影响力的框架，各自展现出独特的优势，以不同的方式应对大规模数据处理的挑战。下面将对这两个框架进行更为细致和清晰的阐述，以帮助读者更好地理解它们的特点、差异和适用场景。
一、Hadoop 和 Spark 的基本概念与起源
什么是Hadoop？
Hadoop
大数据
Flink消费Kafka实时写入Doris
本文模拟实际生产环境，通过FileBeat采集日志信息到Kafka，再通过Flink消费Kafka实时写入Doris。
文章目录
Filebeat采集日志到Kafka
Flink消费Kafka实时写入Doris
方式一（String数据流）
方式二（RowData数据流）
总结
三、Hadoop 常用命令集总览
Hadoop 常用命令集总览在大数据处理领域，Hadoop 作为一种广泛应用的分布式系统基础架构，其重要性不言而喻。熟练掌握 Hadoop 的常用命令对于高效的数据处理和分析工作至关重要。本文将对 Hadoop 的常用命令进行专业而详尽的列举，并结合实例进行深入讲解。
一、HDFS 命令
1. 文件和目录操作
hadoop fs -ls：
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