RabbitMQ消息查看全攻略：管理界面、命令行、监控与日志
RabbitMQ消息查看全攻略：管理界面、命令行、监控与日志在日常的开发和运维工作中，查看 RabbitMQ 中的消息是一项常见的需求。无论是调试问题、监控系统状态，还是进行性能分析，能够快速准确地查看消息内容都至关重要。今天，就让我们一起探索几种查看 RabbitMQ 消息的实用方法，帮助你更高效地管理和优化你的
大数据
Kafka可视化工具 客户端工具Offset Explorer web端工具EFAK
0.网页控制台1.自动创建：Kafka 也支持在消息生产者第一次发送消息到一个不存在的主题时，自动创建该主题。这种方式默认启用，但它依赖于 Kafka 的 auto.create.topics.enable 配置项，默认值是 true。这种方式并不推荐用于生产环境，因为自动创建的主题配置通常不够灵活，可能会带来一些
详解RabbitMQ高级特性之延迟插件的安装和使用
目录延迟队列插件延迟队列插件的下载延迟队列插件的安装 延迟队列插件的启用编辑 添加配置常量类声明队列和交换机并绑定二者关系编写生产消息代码编写消费消息代码观察效果面试题延迟队列插件RabbitMQ官⽅也提供了⼀个延迟的插件来实现延迟的功能。延迟队列插件的下载插件下载链接---》链接根据⾃⼰的RabbitMQ版本选择相应版本的延迟插件, 下载后上传到服务器。查看RabbitMQ版本的命令
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Flink 2.1 SQL：解锁实时数据与AI集成，实现可扩展流处理
摘要：本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
Tips：点击「阅读原文」跳转阿里云实时计算 Flink～
Flink
大数据：Hadoop中JobTracker与TaskTracker的深度解析
Hadoop中JobTracker与TaskTracker的深度解析在Hadoop MapReduce v1架构中，JobTracker与TaskTracker是集群资源管理和任务调度的核心组件。尽管YARN已经取代了这种架构，但理解它们的设计思想对掌握分布式计算框架的演进至关重要。本文将深入剖析两者的核心作用、交互机制及在实际项目中的应用经验。
核心架构与作用
系统
Kafka单机版安装部署
目录
1.1、概述
1.2、系统环境
1.3、ZooKeeper的作用
1.4、部署流程
1.4.1、下载安装包
1.4.2、解压文件
1.4.3、创建日志目录
1.4.4、配置Kafka
1.4.5、启动Kafka服务
1.4.6、启动成功验证
1.5、创建Topic测试
1.6、消息生产与消费测试
1.6.1、启动生产者
1.6.2、启动消费者
1.1、概述
click-spark：为网页点击添加炫酷火花效果
click-spark：为网页点击添加炫酷火花效果 click-spark Add a little spark to your clicks 项目地址: 项目介绍click-spark 是一个轻量级的Web组件，能够为网页上的点击动作添加生动的火花效果࿰
【大数据基础】大数据处理架构Hadoop：03 Hadoop的安装与使用
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】
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⌈大数据技术原理与应用
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Windows 系统下安装 RabbitMQ 的详细指南
Windows 系统下安装 RabbitMQ 的详细指南
Windows 系统下安装 RabbitMQ 的详细指南
1. 前言
2. 安装前的准备
3. 安装步骤
3.1 下载并安装 Erlang
3.2 下载并安装 RabbitMQ
3.3 配置环境变量
3.4 验证安装
【RabbitMQ】----RabbitMQ 的7种工作模式
1.Simple(简单模式) P:⽣产者,也就是要发送消息的程序 C:消费者,消息的接收者 Queue:消息队列,图中⻩⾊背景部分.类似⼀个邮箱,可以缓存消息;⽣产者向其中投递消息,消费者从其中取出消息.
特点:⼀个⽣产者P，⼀个消费者C,消息只能被消费⼀次.也称为点对点(Point-to-Point)模式.适⽤场景:消息只能被单个消费者处理
工作流程
1.生产者
