大数据

大数据领域数据服务的实时数据分析

大数据实时数据分析实战:从架构设计到落地优化副标题:基于Flink、Kafka和Druid的高可用解决方案 摘要/引言在电商实时推荐、金融实时风控、物联网设备监控等场景中,数据时效性已成为业务决策的核心竞争力。传统离线数据分析(如Hadoop批处理)的小时级延迟,无法满足“秒级响应”的需求——比如用户点击商品后&

【分布式利器:Kafka】Kafka基本原理详解:架构、流转机制与高吞吐核心(附实战配置)

在大数据和实时流处理领域,Kafka是当之无愧的“流量枢纽”。从日志收集(如ELK栈)到实时数据分析(如Flink+Kafka),再到数据管道(跨系统数据同步),Kafka以“百万级TPS、TB级存储、毫秒级延迟”的特性,成为分布式系统中连接数据生产者

大数据与制造业:预测性维护系统构建

大数据与制造业:预测性维护系统构建 关键词:大数据分析、预测性维护、工业物联网、机器学习、设备故障预测、制造业数字化转型、实时监控 摘要:本文深入探讨了如何利用大数据技术构建制造业预测性维护系统。文章从核心技术原理出发,详细介绍了数据采集、特征工程、机器学习模型构建等关键环节,并通过实际案例展示了预测性维护系统的实现过程。同时,文章还分析了预测性维护在制造业中的典型应用场景,提供了工

SelectDB数据库,新一代实时数据仓库的全面解析与应用

摘要:SelectDB是一款基于Apache Doris的新一代实时数据仓库解决方案,具备实时极速、融合统一、弹性架构和开放生态四大核心特性。它采用云原生存算分离架构,支持秒级数据更新、毫秒级查询响应,在TPC-H等基准测试中性能超越传统系统3-5倍。SelectDB提供两款产品:SelectDB Cloud&#xff08

Hadoop 与 Spark:大数据框架的对比与融合

前言 在大数据领域,Hadoop 和 Spark 作为两个极具影响力的框架,各自展现出独特的优势,以不同的方式应对大规模数据处理的挑战。下面将对这两个框架进行更为细致和清晰的阐述,以帮助读者更好地理解它们的特点、差异和适用场景。 一、Hadoop 和 Spark 的基本概念与起源 什么是Hadoop? Hadoop

深入浅出大数据基石:Hadoop 生态核心技术全解析

在数字化浪潮席卷全球的今天,大数据已成为企业核心竞争力的关键。Hadoop 作为大数据处理的经典框架,凭借其高可靠性、高扩展性和高容错性,成为处理海量数据的事实标准。本文将从基础认知到实操落地,全面拆解 Hadoop 生态核心技术,结合案例与代码,带你打通大数据技术的 “任督二脉”。目录一、认识 Hadoop&#x

Kafka

1. Kafka启动方式我下载的是kafka_2.13-3.9.1版本,官网下载 1.1. 自带的zookeeper(也可独立安装)# 先确认在 kafka 目录下 cd /path/to/kafka_2.13-3.9.1 # 后台启动zookeeper nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeep

Hadoop yarn深入详解

一、什么是 Hadoop YarnYARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 2.x 及以上版本的资源管理和作业调度平台。它将原 Hadoop 的资源管理和作业调度功能独立出来,成为一个通用的、可扩展的资源管理系统,可以支持 MapReduce、Spark、Tez、Flink 等多种计算框架。二

大数据应用开发生态搭建(Hadoop3.x)

大数据生态搭建(Hadoop3.x) 文章目录 大数据生态搭建(Hadoop3.x) 1、简介 2、准备虚拟机 **2.1、安装Centos7** 2.2、**关闭防火墙、配置虚拟机网络环境、安装JDK、修改主机名、克隆虚拟机和配置主机IP映射** 1、关闭防火墙 2、设置固定IP 3、修改主机名 4、安装JDK 5、克