大数据浪潮下，解锁智算云平台实操密码
目录蓝耘 GPU 智算云平台：开启 AI 算力新征程前期准备：注册与登录注册流程登录步骤登录注意事项实例创建：挑选合适的算力选择 GPU 资源选择操作系统镜像设置实例名称和密码创建实例的具体操作步骤环境搭建：代码环境初构建（一）连接计算实例（二）安装系统依赖库（三ÿ
大数据
使用 Spark NLP 实现中文实体抽取与关系提取
在自然语言处理（NLP）领域，实体抽取和关系提取是两个重要的任务。实体抽取用于从文本中识别出具有特定意义的实体（如人名、地名、组织名等），而关系提取则用于识别实体之间的关系。本文将通过一个基于 Apache Spark 和 Spark NLP 的示例，展示如何实现中文文本的实体抽取和关系提取。一、技术栈介绍1. Apache SparkApache Spark 是一个分布式计算框架，广泛用于大规模
《旅游行业接口数据落地 Hive ODS 表全流程实战！从采集到分区一站搞定》
🏖️ 旅游行业数据中台实战：接口数据如何高效落地 Hive ODS 表？
✍️ 作者：大数据狂人｜大数据架构师
十年数仓与实时计算架构经验，擅长旅游、电商、政务数据中台建设。
本文将从 接口采集 → 数据解析 → Hive ODS 落地 → 分区维护，一步步带你完成旅游行业的真实数据落地案例。
一、
Rabbitmq的三个端口区分
1. 端口5672
功能：这是AMQP（高级消息队列协议）的默认端口。
用途：主要用于RabbitMQ客户端和服务器之间的通信，包括消息的发送和接收等操作。它是RabbitMQ进行消息传递的核心端口。
2. 端口15672
功能：这是RabbitMQ管理界面的默认端口。
用途：通过浏览器可以访问该端口
详解RabbitMQ工作模式之简单模式
目录简单模式定义工作流程应用场景优点缺点小结使用案例引入依赖编写生产者代码创建连接 创建Channel声明一个队列发送消息释放资源整体代码管理界面观察队列消息编写消费者代码创建连接+创建Channel+声明队列消费消息释放资源整体代码运行程序原因分析及解决办法 简单模式定义
简单模式（Queue模式）是RabbitMQ中最基础的消息传递模式。在这种模
Pyspark学习二：快速入门基本数据结构
写在前面：实际工作中其实不需要自己安装和配置，更重要的是会用。所以就不研究怎么安装配置了。 前面介绍过：简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成百上千的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据。Spark作为全球顶级的分布式计算框架，支持众多的编程语言进行开发。Python语言&
【大数据基础】大数据处理架构Hadoop：01 Hadoop概述
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】
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⌈大数据技术原理与应用
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从数据采集到决策：大数据全流程解析
从数据采集到决策：大数据全流程解析关键词：大数据采集、数据预处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、决策制定、大数据应用摘要：本文全面深入地解析了大数据从采集到决策的全流程。在当今数字化时代，大数据蕴含着巨大的价值，理解其处理流程对于企业和组织充分利用数据资源至关重要。文章从大数据的概念背景出发，追溯其发展历程，明确问题空间与相关术语。接着深入探讨理论框架，包括数据的基本特性及相关数学模型。在架构
大数据（7.4）Kafka存算分离架构深度实践：解锁对象存储的无限潜能
目录
一、传统架构的存储困境与破局
1.1 数据爆炸时代的存储挑战
1.2 存算分离的核心价值矩阵
二、对象存储集成架构设计
2.1 分层存储核心组件
2.2 关键配置参数优化
三、深度集成实践方案
3.1 冷热数据分层策略
3.1.1 存储策略性能对比
3.2 跨云数据湖方案
四、企业级应用案例
4.1 金融交易审计系
Spark入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了
文章目录
引言
1. Spark 基础
1.1 Spark 为何物
1.2 Spark VS Hadoop
1.3 Spark 优势及特点
1.3.1 优秀的数据模型和丰富计算抽象
1.3.2 完善的生态圈-fullstack
1.3.3 spark的特点
1.4 Spark 运行模式
2. Spark Core
2.1 RDD详解
2.1
