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Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在金融高频交易数据分析中的应用（234）

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在金融高频交易数据分析中的应用（234）

       💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程&#xff
大数据 2025年05月26日
全国计算机设计大赛大数据主题赛（和鲸赛道）经验分享

全国计算机设计大赛大数据主题赛（和鲸赛道）经验分享

全国计算机设计大赛大数据主题赛（和鲸赛道）经验分享这是“和鲸杯”辽宁省普通高等学校本科大学生计算机设计竞赛启动会汇报—大数据主题赛的文档总结。想要参加2025年此比赛的可以借鉴。 一、关于我人工智能专业计赛相关奖项： 2022年计算机设计大赛辽宁省二等奖两项 2023年中国大学生计算机设计大赛国赛二等奖两项、三等奖两项 其中包括辽宁省一等奖两项、二等奖三项 二、学习经验学习经历方面，大一学习人工
大数据 2025年04月26日
大数据技术之Spark

大数据技术之Spark

1、Spark介绍1.1、Spark是什么Spark是什么定义：Apache Spark是用于大规模数据（large-scala data）处理的统一（unified）分析引擎。Spark最早源于一篇论文 Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction f
大数据 2025年06月22日
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在卫星通信信号干扰检测与智能抗干扰中的应用（323）

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在卫星通信信号干扰检测与智能抗干扰中的应用（323）

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在卫星通信信号干扰检测与智能抗干扰中的应用（323） 引言： 正文： 一、Java 驱动的卫星通信数据采集与预处理架构 1.1 多源异构数据实时采集层 1.2 信号预处理与特征提取框架 二、Java 构建卫星通信干扰检测机器学习模型 2
大数据 2025年07月28日
Hive 常见配置类报错与解决方案速查手册

Hive 常见配置类报错与解决方案速查手册

Hive 常见配置类报错与解决方案速查手册 前言在使用 Hive 处理数据时，我们常常会因为数据规模、SQL 复杂度或集群环境的差异，遇到各种各样的报错。其中，很大一部分问题并非 SQL 逻辑错误，而是与 Hive 的执行配置息息相关。这些配置决定了 Hive 如何分配资源、如何优化 SQL、以及如何执行任务。本文档根据常见的配置类报错信息
大数据 2025年08月16日
Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居能源消耗模式分析与节能策略制定中的应用（198）

Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居能源消耗模式分析与节能策略制定中的应用（198）

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大数据 2025年04月26日
Flink之Table API

Flink之Table API

Apache Flink 的 Table API 是 Flink 提供的一种高级抽象，用于以声明式方式处理批处理和流处理数据。它是基于关系模型的 API，用户可以像编写 SQL 一样，以简洁、类型安全的方式编写数据处理逻辑。一、基本概念1. 什么是 Table API？Table API 是 Flink 中用于处理结构化数据的 关系型编程接口
大数据 2025年06月29日
ESP-SPARKBOT AI 智能机器人：v1.2 全流程复刻指南

ESP-SPARKBOT AI 智能机器人：v1.2 全流程复刻指南

一、开源项目介绍项目地址：ESP-SparkBot - 立创开源硬件平台ESP-SparkBot 是⼀款基于 ESP32-S3，集成语⾳交互、图像识别、遥控操作和多媒体功能于⼀体的智能设备。它不仅可以通过语⾳助⼿实现⼤模型对话、天⽓查询、⾳乐播放等互动，还使⽤⼩度⼿机 APP 完成蓝牙配⽹、⾳⾊切换、⾳乐播放及其他智能服务。同时，ESP-Sp
大数据 2025年04月28日
SpringBoot 集成 Kafka

SpringBoot 集成 Kafka

（一）Kafka介绍Kafka 也是是我们在开发过程中经常会使用的一种消息队列Kafka的核心概念包括Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition和Offset。 Producer：生产者，负责将数据发送到Kafka集群。 Consumer：消费者，从Kafka集群中读取数据
大数据 2025年11月23日
大数据如何捕捉你的爱好？如何实现跨站用户行为分析？

大数据如何捕捉你的爱好？如何实现跨站用户行为分析？

目录大数据如何捕捉你的爱好？如何实现跨站用户行为分析？一、什么是“跨站”？二、常见的跨站追踪方案1、总览2、第三方 Cookie（传统方式）3、跨域 iframe + postMessage4、重定向跟踪（Redirect Tracking）/ URL 参数传递5、指纹识别（Fi
大数据 2025年10月09日