Kafka 的 ACK 机制详解
1.ACK 机制的基本概念ACK（Acknowledgment）即确认机制，是 Kafka 生产者和 Broker 之间的一种消息确认约定。生产者在发送消息后，需要等待 Broker 端的确认信号，以此判断消息是否成功发送。这一机制主要是为了保证消息不会因为网络问题或 Broker 故障而丢失，确保数据的可靠性。
大数据
基于Hadoop的明星社交媒体影响力数据挖掘平台设计和实现(源码+论文+部署讲解等)
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什么是SparkONYarn模式
1. 什么是 Spark on YARN？Spark on YARN 是 Apache Spark 的一种部署模式，允许 Spark 应用程序在 Hadoop YARN 集群上运行，充分利用 YARN 的资源管理和调度能力。这种模式将 Spark 与 Hadoop 生态深度集成，使企业能够在同一集群上统一管理批处理、流处理、交互式查询等多种工
Hadoop完全分布式集群搭建
一、修改主机名在Centos7中直接使用root用户执行hostnamectl命令修改，重启（reboot）后永久生效。之后重启mobaXterm二、修改连接会话的名称选中对应的连接——单击鼠标右键——rename session——输入会话的新名称即可三、关闭防火墙1.查看防火墙状态2.停止防火墙但是注意，这个命令只是暂时关闭防火墙
Java 大视界 -- Java 大数据在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的应用（182）
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Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在生物信息学基因功能预测中的优化与应用（223）
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Flink消费Kafka实时写入Doris
本文模拟实际生产环境，通过FileBeat采集日志信息到Kafka，再通过Flink消费Kafka实时写入Doris。
文章目录
Filebeat采集日志到Kafka
Flink消费Kafka实时写入Doris
方式一（String数据流）
方式二（RowData数据流）
总结
Hadoop 与 Spark：大数据框架的对比与融合
前言
在大数据领域，Hadoop 和 Spark 作为两个极具影响力的框架，各自展现出独特的优势，以不同的方式应对大规模数据处理的挑战。下面将对这两个框架进行更为细致和清晰的阐述，以帮助读者更好地理解它们的特点、差异和适用场景。
一、Hadoop 和 Spark 的基本概念与起源
什么是Hadoop？
Hadoop
解决:发布到苹果商店时错误The archive did not include a dSYM for the hermes.framework with the UUIDs
React Native 发布到苹果商店的时候遇到以下错误:The archive did not include a dSYM for the hermes.framework with the UUIDs [58A2B46F-BC4E-34AE-82CE-EF76DFDEA9A8]. Ensure that the archive's dSYM folder includes a DW
