SpringKafka错误处理：重试机制与死信队列
文章目录
引言
一、Spring Kafka错误处理基础
二、配置重试机制
三、死信队列实现
四、特定异常的处理策略
五、整合事务与错误处理
总结
引言在构建基于Kafka的消息系统时，错误处理是确保系统可靠性和稳定性的关键因素。即使设计再完善的系统，在运行过程中也不可避免地会遇到各种异常情况，如网络波动、服务不可用、数据格式错误
大数据
Flink 如何部署在没有Hadoop的机器上
引言本文主要介绍Flink on Yarn 模式下 ,Flink 需要不需要与Hadoop 部署在相同机器上？如果不需要，那推荐是部署在相同机器上还是部署在不同机器上？
结论写在前面在 Flink on YARN 模式下，Flink 不需要与 Hadoop 部署在同一台机器上，它其实只需要能够访问 Hadoop 集群的环境&#
【大数据技术-HBase-关于Hmaster、RegionServer、Region等组件功能和读写流程总结】
Hmaster的作用负责命名空间、表的创建和删除等一些DDL操作、region分配和负载均衡，并不参与数据读写，相比与其他大数据组件，如hdfs的namenode，在hbase中，Hmaster的作用是比较弱化的，即使挂掉，也暂时不影响现有表的读写。
RegionServer的作用一个机器上一个regionserver进程，主要负责管理多个region，接受客户端读写请求并交给region进行处
Spring Boot 整合 RabbitMQ
Spring Boot 整合 RabbitMQ
一、概述：RabbitMQ 是什么？你可以把 RabbitMQ 想象成一个「快递中转站」。
比如你在网上买了一本书，卖家（生产者）把包裹（消息）交给快递站（RabbitMQ），快递站根据包裹上的地址࿰
一文说清楚Hive中常用的聚合函数[collect_list]
collect_list(col)是Hive中常用的聚合函数，用于将分组内的某列值（col）收集到一个数组中。它的核心作用是将多行数据合并为单行的数组结构，常用于数据重组或复杂分析场景。以下是详细说明和示例：
一、函数特点
分组聚合：需配合GROUP BY使用，将每个分组内的col值收集为数组。
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧港口集装箱调度与物流效率提升中的应用创新（159）
💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！💖一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1： 青云交技术圈福利社群（
详解RabbitMQ高级特性之事务
目录事务添加配置常量类声明队列设置RabbitTemplate编写生产消息代码1观察效果编写生产消息代码2观察效果编辑配置事务管理器观察效果事务
RabbitMQ是基于AMQP协议实现的, 该协议实现了事务机制, 因此RabbitMQ也⽀持事务机制. Spring AMQP也提供了对事务相关的操作. RabbitMQ事务允许开发者确保消息的发送和接收是原⼦性的, 要么全部成功, 要么全部失败
一文搞懂Flink 的 Materialized Table：简化数据管道的利器
你好，我是 shengjk1，多年大厂经验，努力构建 通俗易懂的、好玩的编程语言教程。 欢迎关注！你会有如下收益：
了解大厂经验
拥有和大厂相匹配的技术等
希望看什么，评论或者私信告诉我！
文章目录
一、背景
二、Materialized Table 优势
（一ÿ
MYSQL调优详解：案例解析（第40天）
系列文章目录一、数据库设计优化 二、查询优化 三、架构优化 四、其他优化策略 五、优化案例解析
文章目录
系列文章目录
前言
一、数据库设计优化
二、查询优化
三、架构优化
四、其他优化策略
五、优化案例解析
案例一：优化SELECT查询
案例二：使用索引
案例三：优化JOIN操作
案例四：避免在WHERE子句中使用函数
案例
RabbitMQ之监听和@RabbitListener解析
为什么生产者需要创建RabbitTemplate这么一个Bean才能发送消息，而监听却只需要加一个@RabbitListener注解即可 首先，我们需要回顾在不使用SpringBoot时是怎样使用rabbitmq发送和接受消息的 生产者实现：
public void testSendMessage() throws IO
