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Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融反洗钱交易模式识别与风险预警中的应用（319）

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融反洗钱交易模式识别与风险预警中的应用（319）

       💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程&#xff0
大数据 2025年07月04日
spring配置并使用rabbitmq

spring配置并使用rabbitmq

本篇博客默认你已经成功安装了rabbitmq。如未安装，可参照官网#xff0c;选择对应平台进行安装 一、虚拟主机 虚拟主机的概念： 虚拟主机不是指vm虚拟机，而是指一个通过逻辑进行资源隔离和分区的机制，类似于一个独立的“逻辑服务器”，通过虚拟主机&
大数据 2025年07月27日
Zookeeper 概述

Zookeeper 概述

Zookeeper 概述 Zookeeper 概述与使用指南 什么是Zookeeper？ Zookeeper的主要作用 使用Zookeeper的框架 典型使用场景 1. 配置管理 2. 分布式锁 3. 服务注册与发现 Zookeeper的缺陷 与其他协调服务的比较 实际案例：Kafka使用Zookeeper 最佳实践 Zoo
大数据 2025年07月06日
宽依赖的代价：Spark 与 MapReduce Shuffle 的数据重分布对比

宽依赖的代价：Spark 与 MapReduce Shuffle 的数据重分布对比

MapReduce与Spark Shuffle过程对比：大数据处理中的洗牌机制分析 🌟 你好，我是 励志成为糕手 ！ 🌌 在代码的宇宙中，我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光，在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河； 🛠️ 每一个算法都是我
大数据 2025年10月20日
【Kafka 进阶之路】Kafka 消息队列详解

【Kafka 进阶之路】Kafka 消息队列详解

✋ 简介：大家好 ~ 欢迎来到青蛙的池塘，这里是技术分享的池塘 ~ 📕 系列专栏：Java 源码系列、优化方案系列、生产问题系列等 💡 博主正在努力完成 2025 - 2026 年计划：基石计划 ✍️ 雄关漫道真如铁，而今迈步从头越！ 🔥 如果觉得有收获
大数据 2025年12月14日
flink写doris时的优化

flink写doris时的优化

1.概念doris并不擅长高频、小量数据的导入；因为doris每一次数据导入都会在be节点上生成数据文件；如果高频导入小量数据，就会在存储层产生大量的小文件（必然会影响到后续的查询效率，也会对系统产生更多的compaction操作压力）而flink是实时不断地往doris中插入数据，所以很容易出现上述
大数据 2025年06月01日
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品创新设计与风险评估中的应用（335）

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品创新设计与风险评估中的应用（335）

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品创新设计与风险评估中的应用（335） 引言： 正文： 一、Java 构建的金融大数据融合平台 1.1 多源异构数据接入引擎 1.2 数据质量管控体系 二、Java 驱动的机器学习模型构建 2.1 衍生品定价模型&#xff0
大数据 2025年07月28日
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商商品推荐系统中的冷启动问题攻克与个性化推荐强化（427）

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商商品推荐系统中的冷启动问题攻克与个性化推荐强化（427）

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商商品推荐系统中的冷启动问题攻克与个性化推荐强化（427） 引言： 正文： 一、电商推荐冷启动的三大核心痛点与行业现状 1.1 三类冷启动场景的具体表现 1.2 传统解决方案的局限性 二、Java 大数据机器学习的冷启动解决方案 2.
大数据 2025年11月21日
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用（224）

Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用（224）

       💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程&#xff
大数据 2025年05月20日