Flink学习笔记：整体架构
开一个新坑，系统性的学习下 Flink，计划从整体架构到核心概念再到调优方法，最后是相关源码的阅读。今天就来学习 Flink 整体架构，我们先看官网的架构图图中包含三部分，分别是 Client、JobManager 和 TaskManager。其中 Client 并不属于 Flink 集群，它主要用来把用户编写的程
大数据
SpringBoot整合Kafka、Flink实现流式处理
引言在当今大数据处理领域，实时数据流处理变得越来越重要。Apache Kafka作为一个高吞吐量的分布式流处理平台，结合Apache Flink这一强大的流处理框架，可以构建出高效的实时数据处理系统。本文将指导您如何在SpringBoot应用中整合Kafka和Flink，从而实现一个完整的实时数据处理流水线。
1. 技术栈介绍在开始具体实现
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育虚拟学习环境构建与学习体验增强中的应用（399）
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引言：
正文：
一、传统虚拟学习环境的 “三重困境”：无感知、无差异、无反馈
1.1 内容推送 “大水漫灌”
1.1.1 统一
AdvancedArchivePasswordRecovery4.5汉化特别版：专业恢复RAR ZIP密码利器
AdvancedArchivePasswordRecovery4.5汉化特别版：专业恢复RAR ZIP密码利器 【下载地址】AdvancedArchivePasswordRecovery4.5汉化特别版恢复RARZIP密码 Advanced Archive Password Recovery 4.5汉化特别版是一款功能强大的压缩文件密码恢复工具，支持ZIP、RAR等
一文搞懂Hive临时表操作秘籍
Hive 临时表：数据处理的得力助手 在大数据处理的广阔领域中，Hive 凭借其强大的数据仓库功能，成为了众多数据分析师和开发者的得力工具。Hive 提供了类似 SQL 的查询语言 HiveQL，让我们能够方便地对存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）上的大规模数据进行查询、分析和处理。而临时表ÿ
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在智能电网分布式能源接入与电网稳定性保障中的应用（368）
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在智能电网分布式能源接入与电网稳定性保障中的应用（368）
引言：
正文：
一、Java 实时流处理：电网数据的 “神经中枢”
1.1 多源数据实时采集与分层处理
1.2 多能源协同特征计算
二、Java 驱动的分布
Lakehouse架构的演进与企业级实现：Flink + Paimon + StarRocks的协同之道
在当今数据驱动的时代，企业对数据管理和分析的需求日益增长。传统的数据仓库和数据湖架构在面对大规模、多样化数据时，逐渐暴露出各自的局限性。Lakehouse架构应运而生，旨在融合数据湖和数据仓库的优势，提供一种统一、高效的数据管理与分析平台。本文将深入探讨Lakehouse架构的演进历程与核心目标，并以Apache Flink、A
ZooKeeper 单机模式至多集群模式安装配置实战指南 + 核心架构解析
肖哥弹架构 跟大家“弹弹” Zookeeper 设计与实战应用，需要代码关注
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一文说清楚Hive中常用的聚合函数[collect_list]
collect_list(col)是Hive中常用的聚合函数，用于将分组内的某列值（col）收集到一个数组中。它的核心作用是将多行数据合并为单行的数组结构，常用于数据重组或复杂分析场景。以下是详细说明和示例：
一、函数特点
分组聚合：需配合GROUP BY使用，将每个分组内的col值收集为数组。
