云原生
带GPU启动 Docker 容器
在 Linux 服务器上启动 Docker 容器并使其能够使用 NVIDIA 显卡（GPU），需要使用 NVIDIA Container Toolkit（之前称为 nvidia-docker）。以下是详细步骤：
1. 确保宿主机满足条件
(1) 宿主机已安装 NVIDIA 驱动
nvidia-smi # 检查驱
Ostrakon-VL-8B镜像免配置：Docker一键拉起WebUI，5分钟上线
Ostrakon-VL-8B镜像免配置：Docker一键拉起WebUI，5分钟上线你是不是也遇到过这样的烦恼？想用AI模型分析一下自家店铺的货架陈列，或者检查一下后厨的卫生状况，结果光是部署环境、配置参数就折腾了大半天，最后可能还因为各种依赖问题跑不起来。今天给大家介绍一个超级省心的解决方案——Ostrakon-V
云原生核心特性：容器化、微服务与DevOps的通俗解读
云原生核心特性：容器化、微服务与DevOps的通俗解读
📚 本章学习目标：深入理解容器化、微服务与DevOps的通俗解读的核心概念与实践方法，掌握关键技术要点，了解实际应用场景与最佳实践。本文属于《云原生、云边端一体化与算力基建：AI时代基础设施革命教程》云原生入门篇（第一阶段）。
Kubernetes与Python微服务编排实战：从基础部署到自动扩缩容
目录摘要1 引言：为什么Kubernetes是Python微服务的必然选择1.1 Kubernetes核心价值定位1.2 技术架构演进路线2 Kubernetes核心原理深度解析2.1 集群架构与组件协同2.1.1 核心组件架构解析2.1.2 Kubernetes集群架构图2.2 Pod与Deployment深度解析2.2.1 Pod生命周期管理3 实战部分：Pytho
docker利用docker-compose-gpu.yml启动RAGFLOW，文档解析出错【亲测已解决】
0.问题说明想要让RAGFLOW利用GPU资源跑起来，可以选择docker-compose-gpu.yml启动。（但是官网启动案例是×86平台的不是NVIDIA GPU的，docker-compose-gpu.yml又是第三方维护，所以稍有问题）
1.问题docker利用docker-compose-gpu.yml启动RAGF
Docker Desktop配置国内镜像源教程
在使用 Docker 时，由于默认镜像源在国外，经常会遇到下载速度慢、连接超时等问题。本文将详细介绍如何在 Windows 系统中为 Docker 配置国内镜像源，以提升镜像拉取速度。
常用国内镜像源
清华镜像源
阿里
2025保姆级Docker教程------一篇学会使用docker
文章目录
一.为啥使用docker
1.1 环境一致性，解决"在我机器上能跑"问题
1.2快速部署，秒级启动
1.3 资源隔离与高效利用
1.4微服务架构的理想载体
1.5持续集成/交付（CI/CD）核心组件
1.6 跨平台兼容性
1.7 标准化运维管理
1.8 快速回滚与版本控制
1.9 丰富的生态系统
1.
Docker核心要点和指令速通
前言：本文梳理了 Docker 的核心知识点与常用命令，涵盖镜像管理、容器操作、数据卷、网络配置、Dockerfile 编写及 Compose 编排。适合快速查阅和日常备忘，希望能帮你提升容器化开发效率。
文章目录
一、Docker 解决了什么问题？
二、镜像管理（images）
三、容器管理&#x
【已解决】win10系统 Docker 提示Docker Engine stopped解决全过程记录
【已解决】win10系统 Docker 提示Docker Engine stopped解决全过程记录
一、检查服务是否开启 找到 【Docker Desktop Service】，然后，启动他；你也可以直接设置为“自动”找到服务，右键》属性》启动类型：自动》点击“确定”操作方式1：搜索在底部菜单找到搜索&
