数学

【C++动态规划】1105. 填充书架|2104

本文涉及知识点下载及打开打包代码的方法兼述单元测试 C++动态规划 LeetCode1105. 填充书架给定一个数组 books ,其中 books[i] = [thicknessi, heighti] 表示第 i 本书的厚度和高度。你也会得到一个整数 shelfWidth 。 按顺序 将这些书摆放到总宽度为 shelfWidth 的书架上。 先选几本书放在

【动态规划】详解分组背包问题

目录 1. 问题引入 2. dp 公式 3. 题目 3.1 二维数组解法 3.2 一维数组解法 4. 相关题目 5. 小结 1. 问题引入本文前置文章: 【动态规划】详解 0-1背包问题 【动态规划】详解完全背包问题 下面是两种背包模式的区别: 0 - 1 背包 是说:有 n 个物品和一个重量为 t 的背包,这 n

第六讲:动态规划

1. 最大子段和ans为前i个范围中最大的连续子段和,b为为连续序列之和当a+b<a时,更换为从a开始的连续序列,开始寻找。#include <iostream> using namespace std; int main() {     int a, b=0, ans=-1111111,n;     cin &g

【数据结构】图论基础

文章目录 图的概念 图的基本概念 图的类型 图的表示方法 图的相关基本概念 1. 路径(Path) 2. 连通性(Connectivity) 3. 图的度(Degree) 4. 子图(Subgraph) 5. 生成树(Spanning Tree&#x

数学建模常用30个算法——Python代码(二)

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SingLoRA:单矩阵架构减半参数量,让大模型微调更稳定高效

随着深度学习模型规模的不断扩大,模型微调在保持性能的同时面临着计算成本和内存消耗的双重挑战。低秩适应(LoRA)技术通过引入低秩矩阵分解有效缓解了这一问题,但在实际应用中仍存在训练稳定性和参数效率方面的局限性。SingLoRA作为一种创新的低秩适应方法,通过摒弃传统的双矩阵架构,采用单矩阵对称更新策略&#xff0c

PLM系统如何支持利益相关者分析?沟通矩阵设计

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动态规划(DP)

动态规划简介动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种解决复杂问题的算法思想,通过将问题分解为子问题并存储子问题的解(避免重复计算),从而高效解决问题。动态规划通常用于优化问题,如最短路径、最长公共子序列等。适用条件 最优子结构:问题的最优解包含其子问

数学建模 第二节

目录前言一  解题技巧二  非线性规划问题三  钻井布局问题 总结 前言继续学习数学建模 一  解题技巧 题目分析 1  每次写题目时候,都要把题目进行可视化------很有必就是把题目转化为图谱 2  对应的约束条件是要用文字进行说明 3  优化后的模型是要满足一般性最好,就是样例放置普遍正确 4  线性规划一般都是利用LINGO软件,非线性规划