数学建模常用30个算法——Python代码（二）
数学建模常用算法
3. 优化算法
粒子群优化（PSO）模型
模拟退火（SA）模型
遗传算法（GA）
线性规划（LP）模型
非线性规划（NLP）模型
二次规划（QP）模型
4. 综合评价方法
TOPSIS综合评
数学
DFS/BFS专练-搞定图论基础！（从海岛问题过渡至图论基础应用C/C++)
:: 图论基础理论 :: 紧接着，图论基础理论中，咱们讲到，图论的遍历主要由（dfs与bfs决定）那咱们本篇博客就来聊聊dfs与bfs。dfs（深度优先搜索）、bfs（广度优先搜索）的区别：
dfs（深度优先），就如名
【科研绘图】【矩阵气泡图】：附Origin详细画图流程
目录1、理解矩阵气泡图2、画图流程
1、理解矩阵气泡图
矩阵气泡图，是一种高度专业化的统计图，它通过结合散点图的布局与气泡大小，以及颜色编码，同时展现三个或更多变量之间的关系，为复杂数据的直观解读提供了强大支持。
在本例图中，前两个变量分别为横纵坐标，第三和第四个变量分别通过气泡的大小和颜色来呈现。在视觉上辅助读者直观地比较四个变量的关系。
2、画图流程（1）导入数据，绘制图形
选中所有
PLM系统如何支持利益相关者分析？沟通矩阵设计
PLM（产品生命周期管理）系统在现代企业的产品研发与管理过程中扮演着至关重要的角色。它不仅仅是一个管理产品数据的工具，更能在利益相关者分析以及沟通矩阵设计方面提供强大的支持。通过合理运用PLM系统，企业能够更好地识别、理解和管理与产品相关的各类利益相关者，构建高效的沟通机制，从而提升产品开发的效率与质量ÿ
解锁动态规划的奥秘：从零到精通的创新思维解析（9）
前言： 小编在前几日写了关于动态规划中的多状态dp的问题，此时小编将会讲述一个动态规划我们常常会遇到的一类问题——股票问题，股票问题就类似小编上一篇所讲述的粉刷房子的问题，可以通过一个二维的dp表来代替多个一维的dp表。买卖股票算是一个很经典的问题了，下面小编简单介绍一下买卖股票问题。 “买卖股票问题
【DeepSeek系列】逐行讲解MLA朴素+吸收矩阵代码全新实现
引言注意力机制作为大语言模型的核心组件，这么多年从最开始的 MHA 到现在最常用的 MQA、GQA，最主要的目的都是为了节省kv cache的大小。MHA每一层需要存储【序列长度注意力头数每头维度】的大小，而MQA让每个头的k共享，需要存储的维度直接降低为【序列长度1每头维度】，但后面发现这样降的太多就导致性能下降࿰
动态规划在斐波那契数列中的应用与优化
文章目录
前言
🌞一、1137. 第 N 个泰波那契数
🌜1. 题目解析
🌜2. 讲解算法原理
状态表示
状态转移方程
初始化
填表顺序
返回值
🌜3. 编写代码
🌜4. 空间优化
🌞二、面试题 08.01. 三步问题
🌜1. 题目解析
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Dijkstra算法求解最短路径—— 从零开始的图论讲解(2)
目录前言什么是最短路径问题什么是Dijkstra 算法Dijkstra 算法的特点：Dijkstra 算法的核心思想 :初始状态：第一轮:距离源点最近的点且i] = false 的节点 : 1第二轮: 距离源点最近的点且i] = false 的节点 : 2第三轮: 距离源点最近的点且i] = false 的节点 : 3第四轮:选出未访问且距离最小
