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【保姆级教程】从零入手：Python + Neo4j 构建你的第一个知识图谱

【保姆级教程】从零入手：Python + Neo4j 构建你的第一个知识图谱

摘要： 大数据时代，数据之间的关系往往比数据本身更有价值。传统的 SQL 数据库在处理复杂关系（如社交网络、推荐系统、风控分析）时显得力不从心，而 知识图谱 和 图数据库 Neo4j 正是为此而生。本文将带你从 0 基础出发，理解知识图谱核心概念，安装 Neo4j 环境，并手把手教你用
Python 2026年01月08日
MediaPipe 在Python中实现人体运动识别，最常用且高效的方案是结合**姿态估计**（提取人体关键点）和**动作分类**（识别具体运动）

MediaPipe 在Python中实现人体运动识别，最常用且高效的方案是结合**姿态估计**（提取人体关键点）和**动作分类**（识别具体运动）

在Python中实现人体运动识别，最常用且高效的方案是结合姿态估计（提取人体关键点）和动作分类（识别具体运动）。以下是基于开源工具的完整实现方案，支持识别跑步、走路、跳跃、深蹲等常见运动。 核心思路 姿态估计：使用MediaPipe Pose提取人体33个关键点（如关节、四肢端点&#x
Python 2025年11月12日
Python（30）基于itertools生成器的量子计算模拟技术深度解析

Python（30）基于itertools生成器的量子计算模拟技术深度解析

目录 引言：生成器与量子计算的完美邂逅 一、itertools生成器核心机制解析 1.1 无限序列生成器三剑客 1.2 组合生成器深度应用 二、量子计算模拟中的生成器革命 2.1 量子门序列动态生成 2.2 量子蒙特卡洛模拟优化 2.3 变分量子算法参数优化 三、生成器在量子计算中的创新应用 3.1 量子电路版本控制 3.2 量子数据流处理
Python 2025年07月21日
Python控制流语句：if - else、for和while循环实战

Python控制流语句：if - else、for和while循环实战

在Python编程中，控制流语句就像是程序的“指挥棒”，能让程序根据不同的条件做出不同的操作，或者重复执行某些代码块。其中，if - else 语句用于条件判断，for 和 while 循环则用于重复执行代码。接下来，我们就通过具体的代码示例，来看看如何在不同场景下运用这些控制流语句。 目录
Python 2025年11月15日
Python argparse 必知：用 action=‘store_true‘ 3分钟搞定布尔参数

Python argparse 必知：用 action=‘store_true‘ 3分钟搞定布尔参数

🎬 鸽芷咕：个人主页  🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活! 博主简介 博主致力于嵌入式、Python、人工智能、C/C++领域和各种前沿技术的优质博客分享，用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！在博客领域获
Python 2025年11月09日
基于Python根据两个字符串给出相似度/近似度_Python实现字符串语义相似度算法（附上多种实现算法）

基于Python根据两个字符串给出相似度/近似度_Python实现字符串语义相似度算法（附上多种实现算法）

以下是几种基于语义的字符串相似度计算方法，每种方法都会返回0.0到1.0之间的相似度分数（保留一位小数）。 文章目录 方法1：计算 Levenshtein 距离 (基于字符的相似度) 方法2：使用Sentence-BERT预训练模型 方法3：使用spaCy进行语义相似度比较 方法4：使用spaC
Python 2025年08月05日
计算机网络自顶向下方法41——网络层 自治系统内部的路由选择：开放最短路优先（OSPF）设置OSPF链路权值

计算机网络自顶向下方法41——网络层 自治系统内部的路由选择：开放最短路优先（OSPF）设置OSPF链路权值

自治系统内部路由选择：OSPF 深度解析OSPF（开放最短路径优先）是当今互联网中用于自治系统内部路由选择 的事实标准协议。它是一个使用链路状态算法的内部网关协议。一、OSPF 概述：从RIP的局限中进化1. RIP的局限性 在OSPF之前，RIP是主要的IGP。但RIP（基于DV算法）存在严重缺陷&
Python 2025年11月12日
Python内存使用分析工具深度解析与实践指南（下篇）

Python内存使用分析工具深度解析与实践指南（下篇）

文章目录 引言 6. guppy3 / Heapy 功能 安装 程序示例 适用场景 注意事项 7. objgraph 功能 安装 程序示例 适用场景 注意事项 8. memory_profiler 功能 安装 程序示例 适用场景 注意事项 9. profile（标准库） 功能 程序示例 适用场景 注意事项
Python 2025年07月25日
Python从0到100（一百）：基于Transformer的时序数据建模与实现详解

Python从0到100（一百）：基于Transformer的时序数据建模与实现详解

前言： 零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识&
Python 2025年06月28日
如何在python（以及conda虚拟环境）中安装gdal库（成功版）

如何在python（以及conda虚拟环境）中安装gdal库（成功版）

#1024程序员节｜征文#GDAL库简介           在 Python 中，gdal（Geospatial Data Abstraction Library，地理空间数据抽象库）是一个用于处理地理空间数据的开源库。gdal提供了读取、写入和处理多种栅格和矢量格式的强大功能，广泛用于地理信息系统&#xff08
Python 2025年10月22日