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【Elasticsearch】Elasticsearch:高性能分布式搜索与分析引擎

文章目录 Elasticsearch(ES)详细介绍 一、核心特性 1. 分布式架构(高可用+可扩展) 2. 全文检索能力(Lucene内核) 3. 实时性 4. 多数据类型支持 5. RESTful API & 多语言客户端 6. 弹性扩展与容错 二、核心概念 1.

Open WebUI搜索功能:全文检索实现

Open WebUI搜索功能:全文检索实现 【免费下载链接】open-webui Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI,设计用于完全离线操作,支持各种大型语言模型(LLM)运行器,包括Ollama和兼容OpenAI的API。 项目地址:

Elasticsearch - 跨数据中心部署 Elasticsearch 多集群协同方案

👋 大家好,欢迎来到我的技术博客! 💻 作为一名热爱 Java 与软件开发的程序员,我始终相信:清晰的逻辑 + 持续的积累 = 稳健的成长。 📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考,力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯

Elasticsearch从入门到实践:核心概念到Kibana测试与C++客户端封装

文章目录 概念简述 安装与配置 测试示例 客户端API使用 二次封装源码 概念简述  Elasticsearch,简称 ES,它是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式、零配置、自动发现、索引自动分片、索引副本机制、restful 风格接口、多数据源、自动搜索负载等。ES类似数据库,相比数据库,它在搜

从0开始学算法——第二十天(简易搜索引擎)

写在开头的话今天让我们学习一下如何实现一个简单的本地搜索引擎知识点:(1)索引构建(2)搜索功能(3)用户界面如何实现一个简单的本地搜索引擎实现一个简单的本地搜索引擎可以通过以下步骤完成: 索引构建:从文本文件中读取内容,并为每个单词创建一个倒排索引。 搜索功

Python中read()、readline()、readlines()方法的详细比较与使用指南

文章目录 一、方法概述 1. read()方法 2. readline()方法 3. readlines()方法 二、详细比较 1. 返回值类型 2. 内存使用 3. 性能特点 4. 使用场景 三、深入使用示例 1. read()的进阶用法 2. readline()的循环读取 3. readlines()的高级应用 四、性能对比测试

Elasticsearch(二)向量检索实践

一、原理简介Elasticsearch 8.x+(OpenSearch 2.x+ 同理)内置了向量字段(dense_vector、knn_vector),支持如下功能: 存储高维向量(如 128/256/768 维 embedding) 支持向量相似度检索(

PY32F040单片机例程解析之PWM(1)

1. 工程介绍本文所基于的例程是普冉单片机例程中TIM\TIM1_PWM。开源网址为:GitHub - OpenPuya/PY32F040_Firmware具体项目地址为:PY32F040_Firmware/Projects/PY32F040-STK/Example/TIM/TIM1_PWM at master · OpenPuya/PY32F040_Firmware · GitHub2. 项目代

Git版本回退操作

目录 1.描述 2.git reset 2.1 示例操作 2.2 结果示例 2.3 hard模式误操作后找回 3.git revert 3.1 操作示例 3.2 结果示例 1.描述git中常用的两种版本回退方法 2.git resetgit reset命令可以把当前的 HEAD 指针移动到指定的提交版本,并且可以根据不同的模式来决定是否保留