前端开发规范性利器系列之：ESLint
前言
我是一名从事低代码平台研发的前端CV程序猿，有几十名像我一样的小伙伴协同研发。在长期的多人协作和滚动迭代中，不出意外，代码中会充斥各种“坏味道”，如代码风格不统一、扩展性和灵活性降低等问题。我们是如何解决这些问题的呢？今天介绍的法宝之一就是大名鼎鼎的ESLint。
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搜索
爬虫逆向之JS混淆案例（全国招标公告公示搜索引擎 type__1017逆向）
案例#/截至2025.07.19可用定位加密位置加密位置：定位方式，XHR，跟栈 跟栈 QL打断点，重新断住 分析为，一个函数传入四个参数 var QL = QI[d9(Nv.mQ)](QJ, Qh, Qv, this[d9(Nv.m9)][0xa1a * 0x2 + -0x
KeyPresser 一款自动化按键工具
1. 简介KeyPresser 是一款自动化按键工具，它可以与窗口交互，并支持后台运行, 无需保持被控窗口在前台运行。用户可以选择要操作的目标窗口，并通过勾选复选框来控制要发送哪些按键消息。可以从组合框中选择所需的按键，并在编辑框中输入时间间隔以控制按键发送之间的延迟。程序提供“开始”和“停止”按钮来启动和终止按键发送过程。
2. 仓库地址
Shodan安装及使用 Kali Linux 入门教程！黑客必备搜索引擎！Termux可用！
什么是Shodan？Shodan是互联网上最可怕的搜索引擎。Shodan不是在网上搜索网址，而是直接进入互联网的背后通道。Shodan可以说是一款“黑暗”谷歌，一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的服务器、摄像头、打印机、路由器等等。每个月Shodan都会在大约5亿个服务器上日夜不停地搜集信息。Shodan所搜集到的信息是极其惊人的。凡是链接到互联网的红绿灯
【文星索引】搜索引擎项目测试报告
目录
一、项目背景
1.1 项目简介
1.2 应用技术
二、 项目功能
2.1 数据收集与索引
2.2 API搜索功能
2.3 用户体验与界面设计
2.4 性能优化与维护
三、测试报告
3.1 功能测试
3.2 界面测试
3.3 性能测试
3.4 兼容性测试
3.5 自动化测试
四、测试总结
4.1 功能测
Windows安装Elasticsearch并结合内网穿透实现远程访问
最近，我发现了一个超级强大的人工智能学习网站。它以通俗易懂的方式呈现复杂的概念，而且内容风趣幽默。我觉得它对大家可能会有所帮助，所以我在此分享。点击这里跳转到网站。
文章目录
系统环境
1. Windows 安装Elasticsearch
2. 本地访问Elasticsearch
3. Windows 安装 Cpolar
4. 创建Elast
人工智能示例之基于规则的专家系统（动物识别）的python完整代码
其实我在“人工智能原理”的专栏中是比较系统的讲解过专家系统的，包括：专家系统的基本概念、一般结构、知识获取、检测与组织管理、推理流程、神经网络在专家系统中的应用等，但是确实没有一个完整的示例。1.专家系统的基本概念解析：专家系统的基本概念解析——基于《人工智能原理与方法》的深度拓展_专家系统的本质-CS
向量数据库与ES的区别与结合
一、核心区别
维度
向量数据库
ELASTICSEARCH (ES)
核心目标
高维向量相似性搜索（语义/特征相似性）
文本全文检索、结构化数据查询
数据模型
非结构化数据 → 高维向量（如文本嵌入、图像编码）
开源元搜索引擎SearXNG：使用Docker详细搭建部署与使用
SearXNG是一款基于Python开发的开源免费互联网元搜索引擎，于2021年从SearX分叉而来。它聚合了来自如Google、Bing等众多搜索引擎及不同数据库的结果，集成超100种公开搜索引擎资源，覆盖综合、新闻、图片等11大类。SearXNG极其注重隐私保护，不会追踪用户或建立档案，采用随机浏览器档案、
