如何科学测算AI业务场景所需算力服务器?——以Qwen3 32B模型与海光K100为例
在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,越来越多企业开始部署大模型应用,如智能问答、文本生成、知识图谱构建等。但如何合理配置硬件资源,既满足业务需求又避免资源浪费,是每个项目实施前必须解决的问题。本文将以Qwen3 32B模型为基础,结合海光K100 AI版算力卡的参数,介绍一种实用的算力
