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Python爬虫第22节- 结合Selenium识别滑动验证码实战

目录一、引言二、滑动验证码原理与反爬机制2.1 验证码原理2.2 反爬机制三、工程实战：滑动验证码识别全流程3.1 工程准备3.1.1 环境依赖3.1.2 目标网站与验证码识别案例3.2 核心破解流程3.2.1 自动化打开网页与登录3.2.2 获取验证码图片（适配缩放）3.2.3 识别缺口左边缘3.2.4 计算滑动距离（左边缘对齐&#xff0

测试 2025年08月02日 45 点赞 0 评论 9188 浏览

Deep seek学习日记1

Deepseek最强大的就是它的深度思考，并且展现了它的思考过程。 五种可使用Deep seek的方式（应该不限于这五种，后续嵌入deepseek的应该更多，多了解一点因为官网容易崩~~）： 1.deep seek官网 2.硅基流动siliconflow 3.秘塔（深度思考） 4.sid

测试 2025年04月23日 192 点赞 0 评论 9215 浏览

SeleniumHQ 官方网站和文档安装与配置指南

SeleniumHQ 官方网站和文档安装与配置指南 seleniumhq.github.io Official Selenium website and documentation 项目地址: 1. 项目基础介绍Selenium 是一个用于自动化测试的工具，它能

测试 2025年07月10日 40 点赞 0 评论 9434 浏览

python打卡day16

NumPy 数组基础 因为前天说了shap，这里涉及到数据形状尺寸问题，所以需要在这一节说清楚，后续的神经网络我们将要和他天天打交道。 知识点： numpy数组的创建：简单创建、随机创建、遍历、运算 numpy数组的索引：一维、二维、三维 SHAP值的深入理解 作业：今日知识

测试 2025年05月22日 70 点赞 0 评论 9518 浏览

【爬虫】基于 Selenium 的 Python 淘宝评论爬取

 一、前言        随着电子商务的发展，消费者评论已经成为购买决策中重要的参考因素之一。如何高效地抓取并分析大量的在线评论，成为了数据分析领域的重要课题。本文将探讨如何使用 Selenium 和 Python 自动化工具抓取网页中的评论数据，并结合技术实现分析过程。我们将详细介绍相关的抓取原理，如何利用 Selenium 库编写 Pyt

测试 2025年04月24日 146 点赞 0 评论 9701 浏览

DeepSeek 满血版 8卡 H20 141GB 并发压力测试，体验极致性能！

前段时间技术同事完成了对中小模型的测试验证。分别测试了 RTX 5000 Ada和RTX 5880 Ada 显卡运行 DeepSeek 7B/14B/32B 等模型的并发性能与部署效率。近期我们针对 DeepSeek 满血版 671B 进行了并发性能的测试，搭载的是 8张 NVIDIA H20（单卡显存141GB）的服务器，我们来看看测试结果

测试 2025年05月16日 75 点赞 0 评论 9769 浏览

前端面经-webpack篇--定义、配置、构建流程、 Loader、Tree Shaking、懒加载与预加载、代码分割、 Plugin 机制

看完本篇你将基本了解webpack！！！目录一、Webpack 的作用  1、基本配置结构2、配置项详解1. entry —— 构建入口2. output —— 输出配置3. mode：模式设置 4. module：模块规则  5. plugins：插件机制 6. resolve：模块解析配置&#xf

测试 2025年05月22日 65 点赞 0 评论 10019 浏览

批量删除OpenStack实例

在Linux终端实现批量删除OpenStack实例，支持并发删除、安全确认、重试机制、优先清理运行中实例#!/bin/bash # =========================&#

测试 2025年05月22日 134 点赞 0 评论 10100 浏览

Postman(Apifox)调用WebServicer接口

postman调用WebServicer接口 前言 Postman使用方法 Apifox使用方法 参数与配置 请求代码(当然一般开发会给一个样例) 步骤 前言之前都是使用SoapUI测试WebServicer接口,由于工作所需,需要使用Postman测试工具 Postman使用方法可以直接在请求里写全部的wsdl地址 ,参数会自动带进去 Apifox使用方法 参数与

测试 2025年08月17日 51 点赞 0 评论 10161 浏览

系统测试讲解 - Java使用selenium实现滑块验证的处理详解

Java使用selenium实现滑块验证的处理详解 1. 截取验证码图片 1.1 获取整个页面或验证码区域截图 2. 定位缺口位置（背景图片处理） 2.1 模板匹配（Template Matching） 2.2 像素比对 3. 模拟拖拽滑块 3.1 计算偏移量 3.2 生成模拟自然的人为滑动轨迹

测试 2025年08月16日 170 点赞 0 评论 10266 浏览