Vue3-Element-Admin 合并官方上游仓库指南
Vue3-Element-Admin 合并官方上游仓库指南
记录如何将官方上游仓库 vue3-element-admin 的最新代码合并到自己的项目中。
前置条件
已 fork 官方仓库并克隆到本地
本地项目有自定义修改（如自定义 API、页面、国际化等）
一、添加上游远程仓库如果尚未添加 upstream，先执行：git rem
最近更新
Memory、Rules、Skills、MCP如何重塑AI编程
TRAE.ai核心四要素解析：Memory、Rules、Skills、MCP如何重塑AI编程作为字节跳动推出的国内首个AI原生IDE，TRAE.ai以“人与AI协同编程”为核心，彻底改变了传统开发流程。其抖音视频中重点提及的Memory（记忆）、Rules（规则）、Skills（技能&
技术架构系列 - 详解Elasticsearch
1. Elasticsearch 架构总览 Elasticsearch的设计核心是水平扩展、高可用与近实时搜索。其架构是一个层次化的分布式系统，是分布式搜索的基石，我们可以通过下图理解其全貌:解读：
去中心化的外部视图：对客户端而言，与集群中任何节点通信等价于与整个集群通信。协调节点（任何节点都可承
不要对着“假问题”，寻找“真答案”
今天在笔记侠上看到一个观点：不要对着“假问题”，寻找“真答案”。甚为赞同。
所谓的“假问题”，其实就是空泛、不具体、脱离实际的问题。
我们需要直指目标的问题，可以称之为“根问题”。
从问题树的结构来看，问题树由主干问题、枝干问题、枝叶问题组成，是由事物的逻辑关联性衍生、衍化出来的。树的基础，是树根。问题树的基础，就是问题的根—根问题。根问题，与目标具有强相关性，而且是直接关联。甚至，有时候，根问题
DeepSeek 动态规划（Dynamic Programming，DP） 是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解（称为“记忆化”），避免重复计算
动态规划（Dynamic Programming，DP） 是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解（称为“记忆化”），避免重复计算，从而高效求解原问题。---核心思想1. 最优子结构
问题的最优解包含其子问题的最优解。
LeetCode 382 链表随机节点
文章目录
摘要
描述
题解答案
基础方法：已知链表长度
进阶方法：水塘抽样算法（推荐）
题解代码分析
基础方法分析
进阶方法：水塘抽样算法
为什么水塘抽样算法能工作？
示例测试及结果
示例 1：基础测试
示例 2：概率验证
示例 3࿱
【洛谷】从记忆化搜索到动态规划 状态表示 + 转移方程 + 空间优化全攻略
文章目录
从记忆化搜索到动态规划
记忆化搜索
递归改递推
动态规划
下楼梯
数字三角形
小编提醒：在动态规划问题中，将数组命名为f和dp都可以。
从记忆化搜索到动态规划
记忆化搜索
在搜索的过程中，如果搜索树中有很多重复的结点，此时可以通过⼀个 “备忘录”，记录第⼀次搜索到 的结果。当下⼀次搜
优选算法——滑动窗口4（找子串）
🔥近津薪荼：
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《Linux操作系统及网络基础知识分享》
《c++基础知识详解》
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✨古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。
—— 苏轼
1.上期参考代码cl
从零破局：LeetCode 1 & 2 超详细解剖 - 算法思维的第一块敲门砖
前言： “各位老铁，好久不见。是的，博客又双叒叕长草了。这次停更的理由，简单到令人发指：纯粹是因为懒。不是没想法，不是没选题，就是单纯的……不想动。那种下班后只想‘葛优躺’、周末只想‘游戏宅’的状态，懂的都懂。每次打开编辑器，感觉手指头有千斤重。
【算法基础篇】（五十三）隔板法指南：从 “分球入盒” 到不定方程，组合计数的万能解题模板
目录前言一、隔板法核心原理：把分配问题变成 “插空” 游戏1.1 隔板法的本质1.2 两个基础模型：覆盖所有分配场景模型一：每个盒子至少 1 个元素（正整数解）模型二：盒子可以为空（非负整数解）1.3 模型对比与记忆技巧1.4 关键注意事项二、真题实战：洛谷 P1771 方
