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kafka入门：一个开源的、轻量级、高吞吐、高可用的分布式消息系统

kafka入门：一个开源的、轻量级、高吞吐、高可用的分布式消息系统

背景 随着信息技术的快速发展及互联网用户规模的急剧增长，计算机所存储的信息量正呈爆炸式增长，目前数据量已进入大规模和超大规模的海量数据时代，如何高效地存储、分析、处理和挖掘海量数据已成为技术研究领域的热点和难点问题。而如何采集和运营管理、分析这些数据也是大数据处理中一个至关重要的组成环节，这就需要相应的基础设施对其提供支持。针对这个需求，当前业界已有很多开源的消息系统应运而生，kafka就是一款当
人工智能 2025年06月25日
数据中台分析—数据采集与清洗

数据中台分析—数据采集与清洗

上一篇《数据中台分析—什么是数据中台？》我们提到，什么是数据中台，数据中台的核心功能。那这一篇我们来研究一下，数据中台中最重要的一步，数据的采集和数据清洗： 数据采集与数据清洗 在做数据采集和数据清洗方式，需要考虑以下几点： 1、数据来源：确定需要采集的数据来源和数据类型，包括数据源的格式、协议、接口等。 2、数据采集方式：根据数据源的类型和数据采集的目的，选择合适的数据采集方式，例如
人工智能 2025年06月25日
第六章 Flink中的时间和窗口

第六章 Flink中的时间和窗口

时间语义 上图是数据流式处理过程，涉及到两个重要的时间点：事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）。 事件时间（Event Time）：即数据产生的时间； 处理时间（Processing Time）：即数据真正被处理的时刻； 我们在处理数据时，以哪种时间作为衡量标准，就是所谓的时间语义问题（Notions of Time）。由于分布式系统中
人工智能 2025年06月25日
Go语言并发编程的核心 —— GMP调度模型

Go语言并发编程的核心 —— GMP调度模型

在Go语言中，GMP调度模型是实现并发的重要手段之一。GMP调度模型的核心思想是将M（Machine）、G（Goroutine）和P（Processor）三个概念分离开来，通过调度器来协调它们之间的关系，从而实现高效的并发。 M（Machine） M代表着操作系统中的线程，它是Go语言中的执行单位。在程序启动时，Go语言会创建一定数量的M，每个M都会绑定一个P。M的数量默认是CPU核心数，但是可以
人工智能 2025年06月24日
“图像”函数

“图像”函数

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、“图像”函数 “图像”函数的作用是改善原图、突出所需特征、清除或消除不必要的特征。下面介绍几个常用的“图像”函数。 （1）CompareImage函数 CompareImage函数用于存储一个参考图像（又称模板图像），将产品图像与参考图像进行比较（标准化的差异操作），
人工智能 2025年06月24日
学会分享才会学得更好

学会分享才会学得更好

    有一种学习方法叫“教授他人”，可以让你学得更好。要想给别人讲明白，自己得先弄明白。这个经验有没有经过科学实证验证？   科学家做了大量科学研究，结果表明，当教授他人时，会获得显著的学习收益，这在研究中称之为“从教中学”。学习有三种结果。   第一种：无效学习，既没有学到知识，也不能迁移应用，什么都没有学到。比如，听了一堂课，啥也没记住。第二种：机械学习，能记住相关信息，但不理解也不能运
人工智能 2025年06月24日
第三章Scala 基础语法

第三章Scala 基础语法

如果你之前是一名 Java 程序员，并了解 Java 语言的基础知识，那么你能很快学会 Scala 的基础语法。Scala 与 Java 的最大区别是：Scala 语句末尾的分号 ; 是可选的。我们可以认为 Scala 程序是对象的集合，通过调用彼此的方法来实现消息传递。接下来我们来理解下，类，对象，方法，实例变量的概念： 对象 - 对象有属性和行为。例如：一只狗的状属性有：颜色，名字，行为有：
人工智能 2025年06月24日