人工智能

Android IO 框架 Okio 的实现原理,到底哪里 OK?

前言 大家好,我是小彭。 今天,我们来讨论一个 Square 开源的 I/O 框架 Okio,我们最开始接触到 Okio 框架还是源于 Square 家的 OkHttp 网络框架。那么,OkHttp 为什么要使用 Okio,它相比于 Java 原生 IO 有什么区别和优势?今天我们就围绕这些问题展开。 本文源码基于 Okio v3.2.0。 思维导图 1. 说一下 Okio 的优

一文详解对抗训练方法

对抗训练方法 Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域,主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本,其主要是为了提升当前主干模型生成样本的能力或者鲁棒性 一. 对抗训练定义 ==对抗训练是一种引入噪声的训练方式,可以对参数进行正则化,提升模型鲁棒性和泛化能力== 1.1 对抗训练特点 相对于原始输入,所添加的扰动是微小的 添加的噪声可以使得模型预测错

万物皆可AI,通达信也自带AI辅助功能了!

请点击上方 思维智果 加关注。前一段时间写了一篇文章《小白一天就能学会:DeepSeek+通达信,轻松自定义选股》,介绍了如何通过DeepSee结合通达信来自定义选股操作,收到不少网友的关注和支持。现在万物皆可AI,例如AI+教育、AI+视频、AI+客服等等,这不,通达

知识分享之Golang——在Golang中管道(channel)的使用

知识分享之Golang——在Golang中管道(channel)的使用 背景 知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家,来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。 知识分享系列目前包含Java、Golang、Linux、Docker等等。 开发环境 系统:windows10 语言:Golang golang版本:1.18

数据迁移工具DataX入门

一、DataX是什么 DataX是阿里巴巴开源的离线数据同步工具,实现了包括主流RDBMS数据库、NoSQL、大数据计算系统在内的多种异构数据源之间高效进行数据同步的功能。 二、为什么要使用DataX DataX设计理念 为了解决异构数据源的同步问题,DataX将复杂的网状同步链路优化成了星型数据链路,由DataX作为中间传输载体来负责连接各种数据源,以此来降低整个异构数据源同步链路的

数据批处理速度慢?不妨试试这个

业务系统产生的明细数据通常要经过加工处理,按照一定逻辑计算成需要的结果,用以支持企业的经营活动。这类数据加工任务一般会有很多个,需要批量完成计算,在银行和保险行业常常被称为跑批,其它像石油、电力等行业也经常会有跑批的需求。 大部分业务统计都会要求以某日作为截止点,而且为了不影响生产系统的运行,跑批任务一般会在夜间进行,这时候才能将生产系统当天产生的新明细数据导出来,送到专门的数据库或数据仓库完成跑

大数据入门(一)—— 数据仓库(数仓)基本概念

前言: 最近做需求的时候,涉及到了数仓相关的知识。 简单介绍下数仓的一些基本概念。 以及,了解下大数据开发的一些基本流程。 一、什么是数仓? 数据仓库 ,由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出的。 1991年,他写了一本书,叫《Building the Data Warehouse》(建立数据仓库),书中提出的:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的

R可视化——图形绘制过程中如何实现局部放大?

数据及基础图形的绘制 1、数据——以R自带数据集iris为例 df<-iris image.png 2、基于ggplot2包绘制散点图 #加载绘图包 library(ggplot2) library(ggthemes) #绘图 p<-ggplot(df, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + geom_p

预热: 四维(及以上)概念

什么是四维? 或许你压根就没接触过,你只知道什么是三维。 那么这一章节,就是带你接触四维概念的。 首先,最基础的定义想必大家都知道: 一维点,二维线,三维体,四维是时间,五维······ 光是讲概念真的非常好理解,就是在三维的抽象概念上加上时间轴【虚指】 啊问题来了,四维空间是什么样的? (以下为个人观点) 我们都知道,高维可以看到低维,但低维不可以看到高维。 我们看不到四维。 举一个很著名的悖

ELK

1. ELK简介 ELK是什么? ELK是Elasticsearch Logstash Kibana三者的缩写,原来称为ELK Stack ,现在称为Elastic Stack,加入了beats来优化Logstash。 ELK的主要用途是什么? 大型分布式系统的日志集中分析。 为什么要做日志集中分析? 在生产系统中出现问题,我们通过查看日志定位问题,在大型的分布式系统中,若出现问题,你该如何查看