人工智能

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前所未有！AI+医疗的深度融合：6大方向、42个场景，全面赋能医疗价值链

人工智能（AI）正以前所未有的态势深度融入医疗领域，特别是随着Deepseek的强势崛起，AI+医疗如同一场轰轰烈烈的革命，正在医疗服务的各个环节掀起波澜，为医疗行业带来诸多变革与新的可能。从医疗服务使用方到提供方，从监管方到药物研发、器械研发，再到医疗数据管理与服务&#xff0

人工智能 2025年05月02日 121 点赞 0 评论 6398 浏览

蓝耘元生代：基于ComfyUI的AI工作流构建实践——技术架构与开发者效率的双重革新

声明：文章为本人平台测评博客，并没有推广该软件 ，非广告，为用户体验文章 文章目录 引言 一、平台技术底座：支撑高效工作流的四大核心能力 1.1 蜂巢式异构调度引擎（关键技术解析） 1.2 容器化AI运行时（Containerized AI Runtime&#xff0

人工智能 2025年05月02日 38 点赞 0 评论 13939 浏览

从零到手搓一个Agent：AI Agents新手入门精通

今日主题：当什么是Agent，与LLM的区别又是啥这一天，你的女朋友问你（假设我们有女朋友），宝宝，什么是Agent啊，Agent和LLM有什么区别呀，最近大家都在说的Agent究竟是什么，包括很多文章都在写的Agent，还有之前谷歌发布的Age

人工智能 2025年05月02日 65 点赞 0 评论 4273 浏览

OpenHands，媲美v0与Cursor的开源AI编程工具，帮你解密 AI 编程工具的工作原理

AI在编程领域的应用迅速发展，涌现出了众多新兴的AI编程工具。今天，我将为大家介绍一款开源的AI编程工具——OpenHands。它不仅具备与Cursor和v0类似的自然语言编程体验，还在SWE-bench测试中表现出色。在这篇博文中，我们将探讨OpenHands的核心功能、架构设计、如何使用Docker进行部署以及它在编程效率方面的潜力。 第

人工智能 2025年05月02日 149 点赞 0 评论 14478 浏览

Cephalon端脑云：神经形态计算+边缘AI·重定义云端算力

 前引：当算力不再是“奢侈品” ，在人工智能、3D渲染、科学计算等领域，算力一直是横亘在个人与企业面前的“高墙”。高性能服务器价格动辄数十万元，专业设备维护成本高，普通人大多是望而却步。然而，Cephalon算力平台的出现，正在颠覆这一局面。正如其界面设计传递的信息——深色背景象征技术的深邃&#xff

人工智能 2025年05月02日 131 点赞 0 评论 8211 浏览

分布式定时调度-xxl-job

一、定时任务概述 1.1 定时任务认识 1.1.1 什么是定时任务 定时任务是按照指定时间周期运行任务。使用场景为在某个固定时间点执行，或者周期性的去执行某个任务，比如：每天晚上24点做数据汇总，定时发送短信等。 1.1.2 常见定时任务方案 While + Sleep : 通过循环加休眠的方式定时执行 Timer和TimerTask实现 ：JDK自带的定时任务，可以实现简单的间隔执行任务（在指

人工智能 2025年05月01日 192 点赞 0 评论 15558 浏览

R绘图配色总结

日常瞎掰   一图胜千言，说明了其作为一种展现形式在呈现数据结果时的重要性。虽说图的本质是用来展示结果，其最主要的功能是以简单的形式说明数据中蕴含的意义，但有时候好看的外表也是一种加分项，例如图型的布局，颜色搭配等。好的颜色搭配不仅看起来赏心悦目，更重要的作用应该是能增加数据中的辨识度，给人一目了然的感觉，而不是晕倒在五彩斑斓的迷离中。虽然俺也不善于颜色搭配，但这并不妨碍咱站在巨人的肩膀上来为图增

人工智能 2025年05月01日 191 点赞 0 评论 18239 浏览

从零开始强化学习（四）——策略梯度

四. 策略梯度(Policy Gradient) 4.1 期望奖励(Expected Reward) 在强化学习中有3个组成部分：演员(actor),环境(environment)和奖励函数(reward function) 演员就是一个网络，输入状态，输出动作 环境就是一个函数，输入状态和动作，输出状态。环境是基于规则的规则，是确定不变的 奖励是在某一个状态下采取某个动作能够获得的分数。环境是

人工智能 2025年05月01日 106 点赞 0 评论 3454 浏览

Java并发编程——CompletableFuture源码解析

前言 JDK8 为我们带来了 CompletableFuture 这个有意思的新类，它提供比 Future 更灵活更强大的回调功能，借助 CompletableFuture 我们可以更方便的编排异步任务。 由于 CompletableFuture 默认的线程池是 ForkJoinPool，在讲 CompletableFuture 之前觉得有必要先简单介绍一下 ForkJoinPool。 一、For

人工智能 2025年05月01日 144 点赞 0 评论 7811 浏览

Apache Doris——简介

1.概述 Apache Doris 是一个基于MPP架构的高性能实时分析 OLAP 引擎，以其极快的速度和易用性而闻名。 它只需要亚秒的响应时间即可在海量数据下返回查询结果，并且不仅可以支持高并发点查询场景，还可以支持高吞吐量复杂分析场景。 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Dori

人工智能 2025年05月01日 167 点赞 0 评论 18119 浏览