调用蓝耘Maas平台大模型API打造个人AI助理实战 目录 前言 需求分析与环境配置 明确需求 环境准备 选择合适的大模型 蓝耘Mass平台介绍 API调用 大模型API介绍 API 调用流程 可交互AI助理开发 总结 前言大数据时代,个人隐私很难得到保障,如果我们需要借助大模型解决一些私人问题,又不想隐私被泄露和所用的大模型公司收集,这里 人工智能 2025年06月08日 65 点赞 0 评论 9942 浏览
机器能做科学家吗?一场关于开放式科研的 AI 革命 目录一、引言:AI 能否成为真正的“科学家”?二、背景综述:构建“自动科研”的基础模块(一)大语言模型(LLMs):AI 科学家的“大脑”(二)LLM 代理框架(Agent Frameworks):让模型“做事”的方式 人工智能 2025年06月08日 50 点赞 0 评论 1408 浏览
GpuGeek 大模型教程:凭借镜像与资源优势,带你畅行垂直 AI 领域 我的个人主页 我的专栏: 人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言,MySQL,希望能帮助到大家!!! 点赞👍收藏❤ 文章目录 一:引言 二: GPUGEEK 平台的详细概述 2.1 充沛的算力资源 2.2丰富多 人工智能 2025年06月08日 179 点赞 0 评论 2782 浏览
华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于Dify和DeepSeek-R1开发企业级AI Agent全流程指南 作者简介我是摘星,一名专注于云计算和AI技术的开发者。本次通过华为云MaaS平台体验DeepSeek系列模型,将实际使用经验分享给大家,希望能帮助开发者快速掌握华为云AI服务的核心能力。 目录1. 前言2. 环境准备2.1 华为云资源准备2.1 实操手册3. 开发企业知识库Agent3.1 访问dify平台工作室3.2 导入工作流3.4 创建知识库3.4 人工智能 2025年06月08日 105 点赞 0 评论 10943 浏览
新编儿时童话【365】小花猫流浪记193---飞舞的黑羽毛 喋喋不休,不如观心自省,埋怨他人,不如即听即忘。能干扰你的,往往是自己的太在意,能伤害你的,往往是自己的想不开,你若平和,无人可恨,你若不究,无人能扰,见到到复杂,是前半生的阅历,复杂到简单,是后半生的修行。 不知道过了多久······ 煤球不受控制的眼珠子终于停止了转动,沙哑的嗓子终于能说出完整的话。 “你放开我······”煤球大声呐喊。 “呼呼·····”煤球胸脯快速起伏着,显示着他的愤怒, 人工智能 2025年06月08日 133 点赞 0 评论 4974 浏览
time ROC代码 一、绘制符合ggplot2风格的图片,可以加theme 1、先定义一个函数,生成timeROC对象,注意数据集和相应列名需要修改 library(survivalROC) ## Define a helper functio nto evaluate at various t survivalROC_helper <- function(t) { survivalROC(Stime 人工智能 2025年06月08日 67 点赞 0 评论 14411 浏览
Scissor:联合表型数据,Bulk-seq和scRNA(2) 前面一个帖子讲了scissor的原理以及paper中的一些应用实例。几天我们来测试这个工具。 ========安装======== devtools::install_github('sunduanchen/Scissor') devtools::install_github("jinworks/scAB") 注:因为我们还要用到scAB工具中的例子,所以顺便安装一下。 library(Sciss 人工智能 2025年06月08日 188 点赞 0 评论 1991 浏览
2、最优化理论的简介 1、最优化模型及其分类 最优化的数学模型一般表示为 其中及都是定义在上的实值连续函数,且至少有一个是非线性的。如果,则问题被称为无约束优化问题。如果是正整数,则问题被称为约束优化问题。其中,称为目标函数,称为约束函数。如果都是线性函数,则问题就是线性规划。如果和存在一个非线性函数,则问题就是非线性规划。特别地,若为二次函数,为线性函数,则问题是二次规划问题。 2、求解无约束优化问题的 人工智能 2025年06月08日 192 点赞 0 评论 12224 浏览
265. 【数据库运维】hdfs,10T硬盘被撑爆 最近遇到一个很坑,我一个 6 节点的分布式数据库,一个节点 10T 的硬盘,经过一层又一层的手动翻 hdfs 本地目录去找大文件,终于找到源头,一个 dncp-block-verification.log.curr 占了 5.6T,心中一个个问号冒出来时,非常义愤填膺:这玩意也能撑这么大?比我数据文件还要大? image.png 今天才假期第二天,客户那边就来催了,“解决方案商量好了吗 人工智能 2025年06月06日 165 点赞 0 评论 7336 浏览
Apache Flink——侧输出流(side output) 前言 flink处理数据流时,经常会遇到这样的情况:处理一个数据源时,往往需要将该源中的不同类型的数据做分割(分流)处理,假如使用 filter算子对数据源进行筛选分割的话,势必会造成数据流的多次复制,造成不必要的性能浪费; flink中的侧输出,就是将数据流进行分割,而不对流进行复制的一种分流机制。flink的侧输出的另一个作用就是对延时迟到的数据进行处理,这样就可以不必丢弃迟到的数据; 简单理 人工智能 2025年06月06日 114 点赞 0 评论 19868 浏览