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图神经网络：GAT图注意力网络原理和源码解读（tensorflow）

标签：图神经网络，图注意力网络，注意力机制，GAT，tensorflow 本文内容分为三块： GAT原理扫盲 GAT源码阅读（tensorflow） GAT源码链路分析 GAT的GraphSAGE策略实现分析 原理初步理解 （1）从GNN，GCN到GAT 先看个哔哩哔哩视频理解一下，链接地址GAT原理视频链接 GNN学习的是邻居节点聚合到中心的方式，传统的GNN对于邻居节点采用求和/求平均的

人工智能 2025年06月17日 146 点赞 0 评论 16436 浏览

大数据时代修炼数商的重要性

大数据时代的青少年，不仅要注意提升自己的“情商”“智商”，还要修炼自己的“数商”。 数商是什么?数商包括记录数据、整理数据、组织数据、保存数据、搜索数据、洞察娄数据、控制数据等能力，其核心是在不同的时间和地点获得不同数据的能力。 未来的人们，将在数据空间中存在、生活和决策。 不能迷路，在任何时候都要找到最合适的信息和数据，这是最低的要求。 信息和数据是决策的基础，面对不同的信息和

人工智能 2025年06月17日 162 点赞 0 评论 15301 浏览

【kafka】kafka topic 扩分区、副本

如何给 Kafka 新增分区 kafka如何扩容服务器、重新分区Partition kafka rebalance机制

人工智能 2025年06月17日 161 点赞 0 评论 1745 浏览

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——共线性网络分析

    之前有一位粉丝后台留言说能不能出一期有关于共线性网络的文章，说实话，小编之前只在文献中看到过这类图，对于其原理也是迷迷糊糊。看了好多别人写的文章，根据大佬们的思路，我也大致整理了一些代码，希望能对大家有所启发。话不多说，直接上正文吧！ 1、前期准备 rm(list=ls())#clear Global Environment setwd('D:\\桌面\\共线性网络分析')#设置工作路径

人工智能 2025年06月17日 127 点赞 0 评论 2771 浏览

如何给 HDFS 「减肥」之数据清理

Hadoop 平台运行至今，前期处于放任自由的状态，后期才开始稍加管控，指定相关数据使用规范。日积月累，数据规模越来越大，元数据暴增，Namenode rpc 频繁超时告警，Namenode HA 切换也较为频繁。 企业的预算不可能无限增加，所以一个良好的平台规范以及定时数据清理机制，对平台的来说至关重要，属于非常实在的降本增效工作。 这里记录下我们组的近期制定的 HDFS「瘦身计划」。 1.

人工智能 2025年06月17日 105 点赞 0 评论 3295 浏览

深度学习&PyTorch 之 DNN-回归

前面文章讲了PyTorch的基本原理，本篇正式用PyTorch来进行深度学习的实现。 一、基本流程 PyTorch建模的基本流程如下： graph LR A[数据导入] --> B[数据拆分] B[数据拆分] --> C[Tensor转换] C[Tensor转换] --> D[数据重构] D[数据重构] --> E[模型定义] E[模型定义] --> F[模型训练]

人工智能 2025年06月17日 57 点赞 0 评论 16203 浏览

305. 【操作系统】文件系统

所谓文件管理系统，就是操作系统中实现文件统一管理的一组软件和相关数据的集合，专门负责管理和存取文件信息的软件结构，简称文件系统。 文件系统的功能包括： 按名存取，即用户可以“按名存取”，而不是“按地址存取”； 统一的用户接口，在不同设备上提供同样的接口，方便用户操作和编程； 并发访问和控制，在多道程序系统中支持对文件的并发访问和控制； 安全性控制，在多用户系统中的不同用户对同一文件可有不同的访问

人工智能 2025年06月17日 171 点赞 0 评论 1130 浏览

将所有女员工过滤出来1

import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class LimitDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmp

人工智能 2025年06月15日 142 点赞 0 评论 6251 浏览

Apache Sedona 流数据处理入门

Apache Flink介绍     Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。 Apache Sedona介绍     Apache Sedona（孵化中）是一个用于处理大规模空间数据的集群计算系统。Se

人工智能 2025年06月15日 64 点赞 0 评论 13541 浏览

黑马程序员 | Python教程：数据分析常见的误区有哪些？

1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据，如果把这些数据都收集起来进行分析，不仅会使工作量增加，浪费大量时间，很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员，更不应该为了分析而分析，而是应该紧紧围绕你的分析目的（了解现状、分析业务变动原因、预测发展趋势等）去进行分析。所以，在开始数据收集工作之前，就应该先把数据分析的目的梳理清楚，防止出现”答非所问”的数据分析结果。 2、对

人工智能 2025年06月15日 89 点赞 0 评论 9659 浏览