单细胞细胞比例分析方法列举
1.利用箱线图比较两类样本的某个细胞比例差异
比较直观，但是缺点在于如果单细胞样本个数过少且异质性大，导致很难有统计学显著意义
library(ggpubr)
data <- data.frame(Cancer = c(0.5, 0.6, 0.8, 0.2),
Normal = c(0.2, 0.3, 0.7, 0.4),
人工智能
24. File类 及I/O操作
1、File类
1.1 概述
File类是
File类的对象可以表示文件，也可以是目录。
File对象只可以对文件或目录的属性进行操作，不可以操作文件的具体数据，即不能对文件进行读/写操作。
1.2 构造方法
（1） File(File parent, String child)
从父抽象路径名和子路径名字符串创建新的 File实例。
（2）Fil
Quartz框架详解分析
1 Quartz框架
本例quartz使用版本为
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.3.2</version>
</depend
Apache Flink——集群部署模式
前言
在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Flink 为各种场景提供了不同的部署模式，主要有以下三种：
会话模式（Session Mode）
单作业模式（Per-Job Mode）
应用模式（Application Mode）
它们的区别主要在于：集群的生命周期以及资源的分配方式；以及应用的 main 方法到底在哪里执行——客户端（Client）还是 JobMa
m6A相关分析还可以做到8分+？
m6A-immune-related lncRNA prognostic signature for predicting immune landscape and prognosis of bladder cancer
用于预测膀胱癌免疫状况和预后的m6A-免疫相关lncRNA预后特征
发表期刊：J Transl Med
发表日期：2022 Oct 29
影响因子：8.440
DOI: 10
Hisat2+FeatureCounts+DESeq2流程+作图！
featureCounts是一个用来统计count数的软件，运行的速度飞快，比之前用的htseq-count快了好多好多。 照例先说一下怎么下载这个软件：
wget
tar -zxvf subread-1
R语言-稀疏矩阵对象格式学习-重点理解稀疏矩阵对象的重构
稀疏矩阵几乎产生于所有的大型科学工程计算领域，记录样本特征值的稠密矩阵中很多记录值都是0，由于0不携带信息，因此耗费空间存储0元素是很浪费资源的行为。而且很多计算只对非零元素进行操作，将特征矩阵构建成稀疏矩阵，可以很容易的索引到非零元素，所以基于稀疏矩阵的数据运算，可是实现更低的资源占用和更快的计算速度。
在单细胞领域，稀疏矩阵对于处理 scRNA-seq 表达谱数据是非常必要的，构建分析对象的
腾讯云 AI 代码助手编程挑战赛 + 构建开发板垃圾图片识别AI对话的Copilot
一、前言：最近公司有一个项目需求需要使用到AI智能识别的功能《垃圾智能AI识别系统》，本人一直从事Web领域开发工作，也没接触过人工智能这个赛道，刚好现在借这个“腾讯云 AI 代码助手编程挑战赛”来了解一下AI写代码相关的流程。刚好也是接触新的技术领域，经过“腾讯云AI代码助手”来帮助我从0到1来实现这个《构建开发板垃圾图片识
Python程序员与AI的创意交响曲：当机器学习成为你的「代码作曲家」
前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎 点赞 + 收藏 + 关注 哦 💕
Python程序员与AI的创意交响曲：当机器学习成为你
【AI大模型前沿】阿里通义千问 Qwen3-Coder：开启智能代码生成与代理式编程新时代
系列篇章💥
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【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术
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