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Text Clustering & BERT - Self-supervised Document Clustering Based on BERT with Data Augmentation

emmm..这个系列可能会有好几篇文章吧，用来弥补对黑色九月的无知.. Shi H, Wang C. Self-supervised document clustering based on bert with data augment[J]. arXiv preprint arXiv:2011.08523, 2020. 摘要导读 作者指出对比学习作为一种效果很好且并不复杂的模型设计，很容易与

人工智能 2025年07月07日 45 点赞 0 评论 13671 浏览

敏感与钝感的趋向变化2023-04-25

ww：对外在环境与各种因素的敏感度 AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度是由其训练数据和算法所决定的。训练数据的质量和种类决定了模型的语言理解能力和对不同话题的敏感度。算法的优化程度和参数设置也会影响模型对外在环境和各种因素的敏感度。同时，AI语言模型还受到用户输入信息的影响，输入的内容和形式也会影响模型的输出结果。因此，为了提高AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度，需要不断优化训练数据

人工智能 2025年07月07日 140 点赞 0 评论 17303 浏览

空间轨迹向量场

作者，追风少年i~ 国庆前的最后一弹，分享一个简单的内容，空间轨迹向量场。 其中关于空间轨迹，我也写了很多，文章放在下面，供大家参考 时空轨迹分析导论 空间转录组之空间基因和细胞轨迹 单细胞个性化分析之轨迹分析篇 图片.png 首先我们来解读以下这个图片，这个地方类似于基因、细胞类型或者通路的区域转换（细胞迁移）。为了探索代谢改变区域中迁移基因表达特征的富集，确定了特定基因表达特征

人工智能 2025年07月06日 50 点赞 0 评论 13458 浏览

【R实战 高级方法】十四、主成分和因子分析

这里是佳奥！R实战部分的学习进入后期，我们继续高级方法的学习。 主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。 探索性因子分析（EFA）是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法。它通过寻找一组更小的、潜在的或隐藏的结构来解释已观测到的、显式的变量间的关系。 首先，我们将回顾R中可用来做PCA或EFA的函数，并简略看一看相关分析流程。

人工智能 2025年07月06日 93 点赞 0 评论 3295 浏览

（五）Android通过ffmpeg，实现音视频同步

前面已经介绍过视频的解码与显示，和音频的解码与播放了。但这里会有一个问题，那就是视频和音频的同步。 不同步有什么后果？ 后果就是要么视频播放太快了，音频没有跟上；或者音频播放太快了，视频没有跟上；严重影响整体的观看体验。 就好比小姐姐当面问你联系方式，小姐姐你看到了，但人家说的啥你还没听到，之后人家都走了，你才听到原来是问电话号码的，多惨。 那怎么解决呢？ 方法一：以音频的解码流为主参照，视频流的

人工智能 2025年07月06日 136 点赞 0 评论 10161 浏览

“边”函数

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、“边”函数 边（Edges）是图像中明、暗交接的位置。 边可以是直的、弯的，甚至是圆形的，如图10-111所示。 图10-111 在“选择板”选项卡中，选择“函数”→“边”，即可显示如图10-112所示的“边”函数。 图10-112 ·

人工智能 2025年07月06日 97 点赞 0 评论 16611 浏览

程序员救星！AI聚合型工具一键实现复杂代码优化+专业图像生成

目录 一、引言 二、Chatbox AI产品介绍 2.1 核心功能 2.1.1 模型选择 2.1.2 效果图 2.2 技术优势 三、Chatbox AI安装指南 3.1 下载路径 3.2 桌面端安装 3.3 移动端安装 五、Chatbox AI工具核心功能深度测评 5.1 复杂代码优化 5.2 Chatbox AI生成代码：

人工智能 2025年07月06日 181 点赞 0 评论 19680 浏览

多模型 AI 协同技巧：让 ChatGPT、Claude 、MCP高效 “为你打工”

前言在数字化浪潮席卷全球的今天，我们每个人都渴望拥有一个真正智能、全能的数字助手。ChatboxAI就是这样一款集成了多种AI模型的应用，旨在为用户提供跨平台、隐私保护且信息更新的智能助手服务。 关于chat box 聚合 AI 主流模型，1 个应用顶 N 个当前AI模型百花齐放，DeepSeek在某些领域表现卓越，ChatG

人工智能 2025年07月06日 70 点赞 0 评论 11300 浏览

大概念教学读书笔记（四）

人工智能 2025年07月05日 71 点赞 0 评论 12764 浏览

Enterprise Data At HUAWEI(三)

基于数据特性的分类管理框架 华为根据数据特性及治理方法的不同对数据进行了分类定义：内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据 以统一语言为核心的结构化数据管理 基础数据治理 基础数据用于对其他数据进行分类，在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的（如国家、币种），一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限，可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候

人工智能 2025年07月05日 42 点赞 0 评论 8892 浏览