数据结构与算法

图像分割技术:区域生长与分裂合并算法详解

图像分割是计算机视觉和图像处理中的基础任务,它的目标是将图像划分为若干个具有相似特性的区域。本文将介绍两种经典的图像分割算法:区域生长算法和分裂合并算法,并通过Python代码实现展示它们的实际应用效果。 一、区域生长算法区域生长(Region Growing)是一种基于像素相似性的图像分割方法,它从一个或多个种子点出发,按照一

图的寻路算法详解:基于深度优先搜索(DFS)的实现

图的寻路算法详解:基于深度优先搜索DFS的实现 一、寻路算法概述 DFS寻路示例 二、算法核心思想 数据结构设计 三、算法实现详解 1. 核心数据结构 2. 构造函数初始化 3. DFS实现 4. 路径查询方法 四、完整代码实现 五、算法测试与应用 测试代码 输出结果 六、算法分析与优化 时间复杂度分析 空间复

初识算法 · 二分查找(3)

目录前言:x的平方根题目解析算法原理算法编写山脉数组的封顶索引题目解析算法原理算法编写前言:​本文的主题是二分查找,通过两道题目讲解,一道是x的平方根,一道是山脉数组的封顶索引。 链接分别为:69. x 的平方根 - 力扣(LeetCode)852. 山脉数组的峰顶索引 - 力扣&#xf

VBA性能突围战:Dictionary狂飙300倍,你的数据结构选对了吗?

VBA性能突围战:Dictionary狂飙300倍,你的数据结构选对了吗?"同样处理10万条交易数据,为什么同事的VBA代码3秒出结果,你的却要卡15分钟?"某银行风控部经理在晨会上拍桌的场景,揭开了这场效率革命的序幕。当我们把两段代码拆解到数据结构层时,发现核心差异竟藏在选择Dictionary还是Collection的0.1秒决策里——这个选择让查询速度产生了300倍的鸿沟,更决定了百万级项目

Python数据结构(七):Python 高级排序算法:希尔 快速 归并

文章目录 思维导图 前言 一、希尔排序 1. 核心原理 2. Python实现代码 3. 特点总结 二、快速排序 1. 核心原理 2. Python实现代码 3. 特点总结 三、归并排序 1. 核心原理 2. Python实现代码 3. 特点总结 四、三种高级排序算法对比 总结 思维导图 前言在处理小规模数据时,冒泡排序

【优选算法必刷100题】第021~22题(二分查找算法):山脉数组的峰顶索引、寻找峰值

🔥艾莉丝努力练剑:个人主页❄专栏传送门:《C语言》、《数据结构与算法》、C/C++干货分享&学习过程记录、Linux操作系统编程详解、笔试/面试常见算法:从基础到进阶⭐️为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平🎬艾莉丝的简介:​&#x1

Java前缀和算法题目练习

前缀和 前缀和 二维前缀和 寻找数组的中心下标 除自身以外数组的乘积 和为k的子数组 和可被K整除的子数组 连续数组 矩阵区域和 前缀和 题目解析:在一个数组中查询起对应区间的和,会查询多次 算法思想:暴力解法:每次查询都进行一次遍历,时间复杂度O(n*m) 前缀和解法:新定义一个数组&#xff0

多模态大模型核心CLIP算法详解:图文匹配与零样本分类!

真的是好久没更新公众号了,今天写一篇和后面新课有关的内容。多模态。Multimodal.这个大方向可以认为是目前大语言模型的终极形态。下面我尝试用一篇文章,将多模态背后的算法原理讲清楚。其中包括6个部分:1.什么是多模态?2.CLIP算法从何而来?3.一个经典案例4.CLIP架构图详解5.使用CLIP进行zero-shot6.C