数据结构与算法

《数据结构》保姆级代码大题解析 —— 链表(上)

1. 在带头结点的单链表 L 中,删除所有值为 x 的结点,并释放其空间,假设值为x的结点不唯一,试编写算法以实现上述操作。 题目关键词: 带头结点:L本身是一个头结点,不存数据,L->next才指向第一个数据结点; 值为 x:目标是把所有data

Django 数据库连接丢失

在 Django 工程中,有时候我们需要在服务器上执行一些脚本。这些脚本需要 Django 的运行环境,还需要做一些 ORM 操作。一般大概流程如下: import os os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings') import django django.setup() from app.t

算法基础篇:(二十一)数据结构之单调栈:从原理到实战,玩转高效解题

目录前言一、什么是单调栈?先打破 “栈” 的常规认知1.1 单调栈的核心特性1.2 如何实现一个单调栈?实现单调递增栈实现单调递减栈1.3 核心操作解析:为什么要 “弹出元素”?二、单调栈能解决什么问题?四大核心场景全覆盖2.1 场景 1:找左侧最近的 “更大元素”问题描述解题思路代码实现测试用例验证2.2 场景

mysql之日志系统:SQL更新语句逻辑

mysql的2个重要日志:物理日志redo log和逻辑日志 binlog。 redo log: 保证crash-safe能力 每次事务的redo log持久化到磁盘:innodb_flush_log_at_trx_commit=1 每次事务的binlog 持久化到磁盘:sync_binlog=1 1、redo log WAL技术:Write-Ahead Logging,关键点是先写日志,在写磁

【数据结构与算法】-二叉树(2):实现顺序结构二叉树(堆的实现),向上调整算法,向下调整算法,堆排序,TOP-K问题

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Java版LeetCode热题100之单词拆分:从动态规划到面试实战的全面解析

Java版LeetCode热题100之单词拆分:从动态规划到面试实战的全面解析 本文深入剖析 LeetCode 第139题「单词拆分」,涵盖题目理解、算法设计、代码实现、复杂度分析、优化思路、数据结构基础、面试应对策略以及实际应用场景等多个维度,是一篇面向中高级开发者的高质量技术博客。 一、原题回顾题目编号:LeetCode 139

MySql存储引擎使用及管理

一、查看支持的数据库引擎 Engine:引擎名称 Support:表示该数据库是否支持该引擎,DEFAULT为默认使用的引擎 Comment:引擎的功能描述 Transactions:是否支持事务 XA:是否支持事务回滚 Savepoints:是否支持外键 mysql> show engines; +--------------------+---------+-------

百战尚学堂java知识点

XML是eXtensible Markup Language(可扩展标记语言)的英文缩写。标记(Markup)通常是指一个文档中不需要实际打印输出的部分,主要用于告知文档编辑者(人或软件系统)文档格式的描述,即可以按照“标记”给出的“注解”进行文档格式的相应编排。广泛使用的HTML(Hyper Text Markup Language)就是网页文档格式的标记化语言。XML现已经成为互联网上数据表示