【数据结构】String字符串的存储
目录一、存储结构1.字符串常量池2.字符串哈希表2.1结构2.2基础存储单位2.2.1键对象2.2.2值对象二、存储过程1.搜索2.创建三、存储位置四、存储操作1.new新建2.intern入池这是String类的详解：String类变量
一、存储结构
1.字符串常量池字符串常量池，配合着字符串哈希表，存储所有""引起来的 字符串字面
数据结构与算法
Hive-文件存储格式+压缩算法
image.png
前置知识点
行存储:适合插入
列存储:适合查询
存储格式
textFile 文本
sequenceFile二进制
parquet 列式存储 二进制(自带索引)
orc 格式 (最好)ORC不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储 (自带索引)
avro 格式的文件 会产生一份scheam 信息,可以自动化建表
h
Mybatis的一级缓存和二级缓存，看完不再懵逼
缓存是什么？
缓存其实就是存储在内存中的临时数据，这里的数据量会比较小，一般来说，服务器的内存也是有限的，不可能将所有的数据都放到服务器的内存里面，所以， 只会把关键数据放到缓存中，缓存因为速度快，使用方便而出名！
为什么需要缓存
BS架构里面，用户的所有操作都是对数据库的增删改查，其中查询的操作是最多的，但如果用户想要某个数据时每次都去数据库查询，这无疑会增加数据库的压力，而且获取时间效率也会降
GO语言gin框架实战-01-基本使用
1. 定义路由服务
我们写一个简单的K8S示例来做完整示例：
package router
import (
"github.com/gin-gonic/gin"
)
func Server() {
r := gin.Default()
//创建一个groupV1组，里边放一个检查存活的接口
groupV1 := r.Group("/api/v1")
MyBatis源码第一天
一、MyBatis解析全局配置文件
1.MyBatis介绍
MyBatis是一个持久层的ORM框架，使用简单，学习成本较低。可以执行自己手写的SQL语句，比较灵活。但是MyBatis的自动化程度不高，移植性也不高，有时从一个数据库迁移到另外一个数据库的时候需要自己修改配置，所以称只为半自动ORM框架。
2.传统JDBC和Mybatis相比的弊病
2.1传统JDC
传统JDBC的问题如
python之time模块
1. time 模块
time 模块常用的与时间相关的类和函数:
1.1 struct_time 类
time 模块的 struct_time 类代表一个时间对象，可以通过索引和属性名访问值。 对应关系如下：
索引 —— 属性 值
0 —— tm_year（年） 如：1945
1 —— tm_mon（月） 1 ~ 12
2 —— tm_mday（日） 1 ~ 31
3 —— tm_hour
【算法】动态规划中01背包问题解析
📢博客主页： 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正！ 📢本文由 JohnKi 原创，首发于 CSDN🙉 📢未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨
文章目录
🏳️🌈一、01 背包问题概述
🏳️🌈二、问题分析与解法
❤️（一）表示状态
🧡（二
MySql数据库·表管理
一、表的定义：
表是存储数据的文件
创建表之后会在/var/lib/mysql/库目录下生成表名.frm和表名.ibd二个文件，前者存的是表头信息，后者存的是数据记录
二、语法格式：
创建表：
CREATE TABLE 库名.表名（
表头名1 数据类型,
表头名2 数据类型，
...
）；
查看表头：
DESC 库名.表名；
删除表：
DROP TABLE 库名.表名；
修改表：
ALT
