MySql备份·实时备份mysqlbinlog
一、binlog日志介绍
是MySQL服务日志文件的一种，也叫二进制日志
保存除查询之外的sql命令
启用日志能够达数据自动备份数据的作用
搭建MySQL主从同步存储结构的必要条件
默认MySQL服务没有启用binlog日志
二、MySql日志的相关参数
分类
命令/目录/...
说明
文件
主机名-bin.000001
日志文件名命名格式
主机名-bin.index
存放
数据结构与算法
分享6个Pandas数据处理代码
今天和大家分享自己总结的6个常用的Pandas数据处理代码，对于经常处理数据的coder最好熟练掌握。
选取有空值的行
在观察数据结构时，该方法可以快速定位存在缺失值的行。
df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2],
'B': [0, 1, None],
'C': [0, None, 2]})
d
532.【博客开发】服务端接口实现（二）
上一篇咱们实现了几乎所有的数据库访问代码。这一次咱们进一步实现 GraphQL 接口封装。
一、GraphqQL 模式建立
基础模式：
var baseType = graphql.NewObject(graphql.ObjectConfig{
Name: "Base",
Fields: graphql.Fields{
"id": &gr
Python模块·PyMySQL数据库
一、PyMySQL实现思路流程
1.建立连接
2.创建游标：游标数据库操作的接口
3.数据库操作（建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据..）
4.提交事务以及关闭资源
二、实操
步骤一：环境准备（准备数据库）
安装 mariadb-server
[root@localhost ~]# yum -y install gcc
[root@localhost ~]# yum -y insta
Seurat分组随机选取细胞数实战（随机采样后找亚群DEG） 2022-06-01
关键词
随机取样细胞
Downsample cells
分组随机选取细胞
适用背景
之前的博客提到，R语言处理大数据效率较低，耗时长，一种解决方案是可以转用Python语言流程，但如果对Python语言比较陌生，任务又急，那可以采用另一种方案——分组随机取样。
尽管Seurat这个软件包功能极其强大，但是当细胞数达到几十万甚至上百万时，把常规流程跑一遍少则几天，多则几周，实在是极其消耗时间。而
MySql常用存储引擎特点
一、myisam存储引擎特点：
支持 表级锁
不支持 事务、事务回滚、外键
每个表对应3个表文件：
表名.frm存储表头信息mysql> desc 库.表
表名.MYI存储表索引信息mysql> show index from 库.表
表名.MYD存储表里的数据mysql> select * from 库.表
二、innodb存储引擎特点：
支持 行级锁、支持事务、事务
高性能索引优化策略（八）：减少索引和数据的碎片化
二叉树索引可能导致碎片化，进而影响数据库性能。碎片化的索引存储性能很弱或在磁盘上不是有序的。使用二叉树索引去超找页节点时本身就需要随机的磁盘访问，因此随机访问是二叉树索引的特性，而并不是异常。然而，如果页节点在物理上是有序的并且紧密存储，那查询的性能依旧是更好的。如果不是这样的话，我们称之为碎片化，此时的范围查询或全表扫描的速度会成倍地降低，尤其对于覆盖索引查询而言更是如此。
数据表的数据存储也可
SQL SERVER非聚集索引
一、非聚集索引
1、非聚集索引
聚集索引是索引结构和数据一起存放的索引。
类似于字典的正文，当我们根据拼音直接就能找到那个字。
非聚集索引：非聚集索引是索引结构和数据分开存放的索引。
类似于根据偏旁部首找字，首先找到该字所在的地址，再根据地址找到这个字的信息。
2、存储在数据页中
也是存储在页中（PageType标记为2的页，叫索引页)。
比如表T建立了一个非聚集索引Index_A，那么
MySql数据库·表管理
一、表的定义：
表是存储数据的文件
创建表之后会在/var/lib/mysql/库目录下生成表名.frm和表名.ibd二个文件，前者存的是表头信息，后者存的是数据记录
二、语法格式：
创建表：
CREATE TABLE 库名.表名（
表头名1 数据类型,
表头名2 数据类型，
...
）；
查看表头：
DESC 库名.表名；
删除表：
DROP TABLE 库名.表名；
修改表：
ALT
