数据结构与算法

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iTAK：在线预测全基因组转录因子TF，转录调节因子TR与蛋白激酶PK

前言 康奈尔大学，FeiLab的一个预测工具。 iTAK 是依赖于数据库的用于从蛋白质或核苷酸序列中识别植物转录因子 (TF)、转录调节因子 (TR) 和蛋白激酶 (PK)，然后将单个 TF、TR 和 PK 分类为不同的基因家族的工具。 本人能力有限，本文可能存在描述不当与错误的地方，请仔细辨别后使用。 鉴定与依据 TFs 和 TRs 的识别和分类是基于主要从 PlnTFDB (Perez-Rod

数据结构与算法 2025年06月26日 110 点赞 0 评论 12463 浏览

为什么需要为 TopoDS_Shape 特化 std::hash？

特化 (specializing) std::hash 模板，以便让标准库的哈希机制能够处理 OpenCASCADE 的 TopoDS_Shape 类型。更准确地说，它是在 std 命名空间内为 TopoDS_Shape 类型提供了一个 std::hash 的特化版本。让我们来详细解释一下：1. std::hash 是什么？std::hash

数据结构与算法 2025年06月10日 156 点赞 0 评论 12435 浏览

当代码开始替我们心动，算法时代的罗曼蒂克消亡录

文章目录 第一章 数字红线的编织逻辑 1.1 婚恋市场的梯度下降 1.2 情感神经网络的过拟合 第二章 量化爱情引发的数据危机 2.1 心动指标的标准化困境 2.2 数字分身带来的认知失调 第三章 算法黑箱中的认知革命 3.1 反向传播的社交礼仪 3.2 注意力经济的爱情买卖 第四章 技术迷雾中的人性微光 4.1 无法编码的瞬间 4

数据结构与算法 2025年06月10日 180 点赞 0 评论 12415 浏览

每天一个关键词，0基础非专业人士的SQL学习攻略大纲，像使用excel一样使用SQL

毫无疑问现在是一个数据的时代，我们的工作就是在跟各种各样的数据打交道，所以懂得数据分析数据处理就很重要，但是一说到数据或者是数据库，总有一种让人觉得很难的感觉，一想到要去写代码就感觉这不是一个非技术人员可以搞定的事情。 但是，同样是写SQL命令，如果我们的目标并不是为了成为一名程序员，我们不需要去考虑代码的优化，各种各样的配置等等的问题，只是把SQL当作是Excel一样，用来处理工作中的一些数据查

数据结构与算法 2025年05月23日 130 点赞 0 评论 12408 浏览

SQL优化要点

数据结构与算法 2025年05月14日 138 点赞 0 评论 12401 浏览

肝了三晚，终于吃透了Druid连接池

前言 作为一个java程序员，数据库的JDBC几乎每天都在做，数据库连接池Druid每天也在使用，但可能用起来太简单了(spring中引入依赖即可)，往往忽略了连接池的意义和优化 本文从源码的角度分析Druid的常用配置及原理 连接 当我们程序需要访问数据库时，需要创建一个本地到数据库服务的网络连接，此时本地代码就相当于一个数据库的客户端，可以通过这个连接去访问数据、执行sql，如下 Driver

数据结构与算法 2025年05月04日 82 点赞 0 评论 12396 浏览

高性能索引优化策略（八）：减少索引和数据的碎片化

二叉树索引可能导致碎片化，进而影响数据库性能。碎片化的索引存储性能很弱或在磁盘上不是有序的。使用二叉树索引去超找页节点时本身就需要随机的磁盘访问，因此随机访问是二叉树索引的特性，而并不是异常。然而，如果页节点在物理上是有序的并且紧密存储，那查询的性能依旧是更好的。如果不是这样的话，我们称之为碎片化，此时的范围查询或全表扫描的速度会成倍地降低，尤其对于覆盖索引查询而言更是如此。 数据表的数据存储也可

数据结构与算法 2025年03月25日 94 点赞 0 评论 12351 浏览

【面试系列】当面试官问你 MySQL 优化时该怎么应对？

小茵：要不你来讲讲你们对MySQL是怎么调优的？ 小奥：哇，这命题很大阿…我认为，对于开发者而言，对MySQL的调优重点一般是在「开发规范」、[数据库索引]又或者说解决线上慢查询上。 小奥：而对于MySQL内部的[参数调优]，由专业的DBA来搞。 小茵：扯了这么多，你就是想表达你不会MySQL参数调优，对吧 小奥：草，被发现了。 小茵：那你来聊聊你们平时开发的规范和索引这块，平时是怎么样的吧。 小

数据结构与算法 2025年05月03日 194 点赞 0 评论 12336 浏览

⼤公司的分库分表都是怎么玩的？

当业务规模达到⼀定规模之后，像淘宝⽇订单量在5000万单以上，美团3000万单以上。数据库⾯对海量的数据压⼒，分库分表就是必须进⾏的操作了。⽽分库分表之后⼀些常规的查询可能都会产⽣问题，最常⻅的就是⽐如分⻚查询的问题。⼀般我们把分表的字段称作shardingkey，⽐如订单表按照⽤户ID作为shardingkey，那么如果查询条件中不带⽤户ID查询怎么做分⻚？⼜⽐如更多的多维度的查询都没有shar

数据结构与算法 2025年05月04日 180 点赞 0 评论 12287 浏览

SQL SERVER非聚集索引

一、非聚集索引 1、非聚集索引 聚集索引是索引结构和数据一起存放的索引。 类似于字典的正文，当我们根据拼音直接就能找到那个字。 非聚集索引：非聚集索引是索引结构和数据分开存放的索引。 类似于根据偏旁部首找字，首先找到该字所在的地址，再根据地址找到这个字的信息。 2、存储在数据页中 也是存储在页中（PageType标记为2的页，叫索引页)。 比如表T建立了一个非聚集索引Index_A，那么

数据结构与算法 2025年03月29日 72 点赞 0 评论 12241 浏览