数据结构与算法

深入浅出一下从电子商务到社交网络:排序算法在实际业务中的关键角色——动画可视化排序算法题试炼

本篇技术博文摘要 🌟 排序算法题全面试炼 引言 📘 在这个变幻莫测、快速发展的技术时代,与时俱进是每个IT工程师的必修课。 我是盛透侧视攻城狮,一名什么都会一丢丢的网络安全工程师,也是众多技术社区的活跃成员以及多家大厂官方认可人员,希望能够与各位在此共同成长。 ​  上节回顾 目录

273. 【运维】小回顾

今天早上和大领导沟通完接下来的解决方案之后,顺利解决了客户那边由于服务器断电造成的软件故障,所幸昨天我的失误没有造成生产事故。 今天其实还有一次删除的工作要实施,这次谨记昨天的教训,反复验证完待删除文件已备份之后,才开始进行删除任务。总今往后,删除文件一定要慎之又慎,尤其是生产环境。 在今天实施解决方案的过程中其实还出现了个小插曲,我完成所有步骤之后,重启数据库,发现数据库启动成功了,但客户那边原

MongoDB 实用数组聚合操作 (3)

前言 MongoDB 提供了 aggregate 聚合操作函数对多个文档进行筛选、排序、统计等操作,这些操作可以在上两篇中查看: MongoDB 实用数组聚合操作 (1) MongoDB 实用数组聚合操作 (2) 本篇是聚合操作的最后一篇,将介绍如何在聚合操作中实用条件比较。 对字段做布尔转换 使用$project 操作符时,可以对字段进行条件比较,从而转为布尔值,例如将年龄转换为是否超过30

JPA 百万级数据量动态分页查询的优化

分页查询是业务中再常见不过的操作了,在数据量比较小,索引使用得当的情况下,一般的动态查询都没啥性能问题。然而当数据量比较达到百万,千万级,常规的分页查询一般都会出现性能问题。本文不会介绍什么分库分表,缓存之类的优化方案,这些东西在网上千篇一律,不值得在此处拿来讨论。本文将通过具体的案例来讲讲当数据量到达百万量级后,分页到底该怎么做,代码该怎么写。 前言 分页查询是业务中再常见不过的操作了,在数

Zabbix-2·部署安装使用

一、Zabbix安装部署思路: 想要实现实施监控要解决的几个方面: 数据采集: 可以使用agent(安装在被控端的软件)或者SNMP(简单网络管理协议,用于网络设备的数据采集) 数据存储: 可以使用mysql或其他数据库 数据展示: nginx+php展示web页面 简单来说就是,zabbix通过在远程主机上安装agent进行数据采集,存储到mysql数据库,通过web页面进行展示。 Zabb

《面试高频数据结构:单链表与顺序表之争,读懂“不连续”之美背后的算法思想》

🔥@晨非辰Tong:个人主页 👀专栏:《C语言》、《数据结构与算法》💪学习阶段:C语言、数据结构与算法初学者⏳“人理解迭代,神理解递归。” 引言:学完顺序表,深受其扩容和插入删除低效之苦? 是时候认识单链表了。它用指针串联数据&#xff0

Redis核心数据结构与分布式锁实现详解

个人名片 🎓作者简介:java领域优质创作者 🌐个人主页:码农阿豪 📞工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务) 💌个人邮箱:[2435024119@qq.com] 📱个人微信:15279484656 &

百亿级数据 分库分表 后面怎么分页查询?

随着数据的日益增多,在架构上不得不分库分表,提高系统的读写速度,但是这种架构带来的问题也是很多,这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。 架构背景 笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务,在企业初期时业务量很少,单库单表基本扛得住,但是随着时间推移,数据量越来越多,订单服务在读写的性能上逐渐变差,架构组也尝试过各种优化方案,比如前面介绍过的:冷热分离、查询分离各种方案。虽说提升一些性能,但是

dfs记忆化搜索刷题 + 总结

文章目录 记忆化搜索 vs 动态规划 斐波那契数 题解 代码 不同路径 题解 代码 最长递增子序列 题解 代码 猜数字大小II 题解 代码 矩阵中的最长递增路径 题解 代码 总结 记忆化搜索 vs 动态规划 1. 记忆化搜索:有完全相同的问题/数据保存起来,带有备忘录的递归 2.