MySql数据库·字段高级约束
一、高级约束分为：
主键 (primary key)
表头值不允许重复，且不允许赋NULL值
表中只能有一个主键表头
通常把表中唯一标识记录的表头设置为主键[记录编号表头]
自增长（auto_increment）
插入记录时，如果不给表头赋值表头通过自加1的计算结果赋值
要想让表头有自增长 表头必须有主键设置才可以
自增长总是根据最后1条件记录表头的值+1结果赋值，除非通过truncate
数据结构与算法
百战尚学堂java知识点
XML是eXtensible Markup Language（可扩展标记语言）的英文缩写。标记（Markup）通常是指一个文档中不需要实际打印输出的部分，主要用于告知文档编辑者（人或软件系统）文档格式的描述，即可以按照“标记”给出的“注解”进行文档格式的相应编排。广泛使用的HTML（Hyper Text Markup Language）就是网页文档格式的标记化语言。XML现已经成为互联网上数据表示
MySQL查询慢，除了索引，还有什么原因？
一、先了解一下MySQL查询的执行过程
MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。
MySQL查询的执行过程：从客户端到服务器、然后在服务器进行解析、生成执行计划、执行、返回结果给客户端。
执行是最重要的阶段，包括调用存储引擎检索数据、调用后的数据处理、排序、分组等
Spring Boot多数据源切换查询
今天遇到一个场景，公司的消息因为过多。所以做成了分库的情况。一个月内的数据存在当前表中。一个月之前的数据存放在备份表中。然后把主库和备份库做成多数据源的形式。在查询的时候如果主库表中没有就去备份库中查询。
其实说起来好像挺高端的。但是实现上很简单，下面是具体的实现。
数据源配置
导包，基本项目架构啥的我就不多说了。直接上配置文件。我这里是用yml的形式：
spring:
datasource:
MySql存储引擎中的锁
一、概念：
什么是锁？主要是为了解决客户端并发读写造成冲突问题，将读写操作进行锁定的功能
二、表加锁的类型：
读锁：又称为共享锁，对数据做查询select 访问MySQL服务自动给 表加读锁，加了读锁的表，允许多个连接同时对同一张表做查询访问（加锁期间 允许同时读，不允许写）
写锁：又称排它锁或互斥锁，对数据做写访问（insert | delete | update ）时 ， MySQL
MySql数据库·建表三范式
一、建表时，表里建几个表头，表头叫什么名字，一般通过“ER关系模型” 来创建 （根据存储实体来创建）
ER关系模型.png
二、表创建的合理性，可以使用“建表范式”来进行衡量，一般分为3个等级：
1NF：表头下的数据不能再拆分
2NF：一张表里只存储一种数据信息 ，不能用一张存储多种数据息 并且要有主键
3NF：表中表头的数据,不能依赖其他表头的数据（例如：年龄、总金额、总成绩
【狂热算法篇】探寻图论幽径：Bellman - Ford 算法的浪漫征程（通俗易懂版）
本篇带大家探究的是Bellman-Ford算法；从基本理解，画图分析展示，再到最后的代码实现，以及为何要这样实现代码，等一些细节问题做解释，相关题型应用，非常值得哟，尤其是刚入门的小白学习；干货满满，通俗易懂；欢迎大家点赞收藏阅读呀！
SAS编程-Table：Shift表的处理
有读者咨询Shift表的处理，这篇文章就分享下Shift表SAS编程处理。
文章所附代码是完整的处理代码，除了没有RTF输出。读者可以自行复制到SAS中进行调试、运行和理解。若有疑问或建议，欢迎评论区指出。
后续另写文章，介绍RTF的输出。
1. Shift Table的本质
关于Shit Table，它本质上就是一个频数统计表，所以可以直接按正常的频数统计表去处理。
以下面2张Table为例，左
429. 【数据库技术基础】数据库与数据库系统
数据是描述事物的符号记录，它具有多种表现形式，可以是文字、图形、图像、声音和语言等。
信息是现实世界事物的存在方式或状态的反映。信息具有可感知、可存储、可加工、可传递和可再生等自然属性，信息已是社会各行各业不可缺少的资源，这也是信息的社会属性。
数据是信息的符号表示，而信息是具有特定释义和意义的数据。
数据库系统（DataBase System, DBS）是一个采用了数据库技术，有组织地、动态地存
Apache Doris——物化视图
八、物化视图
物化视图就是包含了查询结果的数据库对象，可能是对远程数据的本地copy，也可能是一个表或多表join后结果的行或列的子集，也可能是聚合后的结果。说白了，就是预先存储查询结果的一种数据库对象。
在Doris中的物化视图，就是查询结果预先存储起来的特殊的表。
物化视图的出现主要是为了满足用户，既能对原始明细数据的任意维度分析，也能快速的对固定维度进行分析查询。
适用场景
1、分析需求覆
