数据结构与算法
C++之哈希表的基本介绍以及其自我实现(开放定址法版本)
哈希表
引言(鸽巢原理)
一.哈希概念
1.1 哈希冲突
哈希冲突的产生原因
(一)哈希函数的局限性
(二)键的分布特性
1.2负载因⼦
1.3 将关键字转为整数
1.4 哈希函数
除法散列法/除留余数法
乘法散列法
全域散列法
1.5解决哈希冲突
&#x
全网都在说一个错误的结论
大家在背 MySQL 八股文的时候,是不是经常看到这句话。
联合索引的最左匹配原则会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like) 就会停止匹配。
我随手在网上搜了下, 基本全部都是这个结论,似乎这个结论大家都耳濡目染了,应该大多数人都觉得这个结论是正确的吧。
我在昨晚折腾了几个实验,发现这个结论并不全对!去掉 「between 和 like 」这个
【狂热算法篇】探寻图论幽径之SPFA算法:图论迷宫里的闪电寻径者(通俗易懂版)
本篇带大家探究的是SPFA算法;从基本理解,画图分析展示,再到最后的代码实现,以及为何要这样实现代码,等一些细节问题做解释,相关题型应用,非常值得哟,尤其是刚入门的小白学习;干货满满,通俗易懂;欢迎大家点赞收藏阅读呀!&
ElasticSearch高可用集群安装记录
涉及版本声明:
Linux: CentOS 7.9 64位
Jdk: 1.8.0_11
ElasticSearch: elasticsearch-7.16.2
下载地址:
Ik-Analysis: elasticsearch-ana
Room数据库快速实战
Room数据库是Google的JitPack组件中的一个,推出已经有一段时间了,现在的使用者也越来越多,Room是一个轻量级的ORM(Object Relational Mapping:对象关系映射)数据库。
添加依赖
implementation "androidx.room:room-runtime:2.4.0-alpha03"
annotationProcessor "and
【wal】你常听说的WAL到底是什么?
什么是 WAL
数据库中一种高效的日志算法,对于非内存数据库而言,磁盘I/O操作是数据库效率的一大瓶颈。
在相同的数据量下,采用WAL日志的数据库系统在事务提交时,磁盘写操作只有传统的回滚日志的一半左右,大大提高了数据库磁盘I/O操作的效率,从而提高了数据库的性能。
WAL(Write Ahead Log)预写日志,是数据库系统中常见的一种手段,用于保证数据操作的原子性和持久性。
在计算机科学中,
Redis 核心数据结构:String 类型深度解析与 C++ 实战
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前言在当今数据驱动的世界里,Redis 以其卓越的性能和丰富的数据结构,已成为内存数据库领域的翘楚。无论是作为高速缓存、消息队列,还是分布式锁的实现方案,Redis 的身影无处不在。而在 Redis 提供的所有数据结构中,Str
