【mongoDB】mongoDB查看可回收空间
在mongoDB中删除数据并不会直接释放磁盘，而是产生很多碎片。
这些碎片会被mongoDB继续利用。当有新数据插入时，会重复利用这些碎片，而不需要新申请磁盘空间。
这会导致的问题是，磁盘可能一直处于高水位的使用水平，对运维来说是一个定时炸弹。
因为碎片只会被所属的库使用，但我们经常会新建很多库，这就导致磁盘越来越紧张。
登录mongos
$ mongo --host xx.xx.xx.x
数据结构与算法
MySQL锁(深度解析)
1、锁的类型
InnoDB实现了如下两种标准的行级锁：
共享锁（S Lock）：允许事务对一条行数据进行读取
排他锁（X Lock）：允许事务对一条行数据进行删除或更新
如果一个事务T1已经获得了行r的共享锁， 那么另外的事务T2可以立即获得行r的共享锁， 因为读取并没有改变行 r 的数据， 称这种情况为锁兼容 (Lock Compatible)。 但若有其他的事务T3想获得行r的排他锁， 则
使用蛋白ID如何进行KEGG和GO富集分析
事由起因
昨天，有个童鞋咨询如何使用蛋白ID进行功能富集分析，功能富集分析主要是KEGG和GO。
思路
蛋白ID转UniProt数据库ID
UniProt数据库ID转KEGG和GO号
使用KEGG和GO号进行富集分析
教程（实操开始）
蛋白ID数据类型
蛋白ID的数据是的使用;进行隔分的，如果要整理成一列数据，我最开始想到的就是使用sed进行处理。
「注
【数据结构】队列的完整实现
队列的完整实现
队列的完整实现
github地址
前言
1. 队列的概念及其结构
1.1 概念
1.2 组织结构
2. 队列的实现
接口一览
结构定义与架构
初始化和销毁
入队和出队
取队头队尾数据
获取size和判空
完整代码与功能测试
结语
队列的完整实现
github地址有梦想的电信狗
前言 队列（Queue）作为一
【MySQL】索引(B+树详解)
MySQL(五)索引一、索引的减I/O设计1.读取量2.搜索树2.1方向2.2有序3.分多叉3.1B树弊端:3.2B+树3.2.1非叶子-搜索字段3.2.1.1海量分叉3.2.1.1.1最大式3.2.1.1.2最快式3.2.1.2缓存内存3.2.1.2.1字段总量小3.2.1.2.2时间复杂度3.2.1.3区间搜索向下保留3.2.1.3.1过程3.2.1.3.2模式3.2.1.3.3效果3
七大排序算法深度解析：从原理到代码实现
1.排序
排序算法是计算机科学中最基础的技能之一，无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，理解这些算法都能显著提升代码效率。本文将用最简单的方式，带你快速掌握七大经典排序算法的核心原理与实现。
1.1排序概念及其运用
排序是指将一组数据按照特定规则（如升序或降序）重新排列的过程。排序是计算机科学中最基础且重要的操作之
【算法】快速排序、归并排序（非递归版）
目录一、快速排序（非递归）1.原理2.实现2.1 stack2.2 partition(array,left,right)2.3 pivot - 1 > left二、归并排序（非递归）1.原理2.实现2.1 gap2.1.1 i += 2*gap2.1.2 gap *= 22.1.3 gap < array
K 值选对，准确率翻倍：KNN 算法调参的黄金法则
目录 一、背景介绍二、KNN 算法原理2.1 核心思想2.2 距离度量方法2.3 算法流程2.4算法结构：三、KNN 算法代码实现3.1 基于 Scikit-learn 的简单实现3.2 手动实现 KNN（自定义代码）四、K 值选择与可视化分析4.1 K 值对分类结果的影响4.2 交叉验证选择最优 K 值五、KNN 算法的优缺点与优化5.1 优点5.2 缺
二叉搜索树·极速分拣篇」：用C++怒肝《双截棍》分拣算法，暴打节点删除Boss战！
【温馨提示，本文是理论文，手撕的文章还在加急处理中】前言： 程序员老张最近失业了。不是因为他写代码时把分号敲成了希腊字母“α”（虽然这确实发生过），而是因为他试图用一坨意大利面条——哦不，是一坨链表——给楼下菜鸟驿站的快递包裹做自动分拣。结果某位邻居收到了一箱猫粮和三双荧光绿洞洞鞋&#x
C++寻位映射的奇幻密码：哈希
文章目录
1.什么是哈希？
2.哈希的常见实现方法
2.1 直接定址法
2.2 除留余数法
3.哈希冲突
4.哈希冲突的解决
4.1 闭散列
4.1.1 线性探测
4.1.1.1 哈希表的基本数据结构
4.1.1.2 哈希表的key转换
4.1.1.3 哈希表的插入
4.1.1.4 哈希表的查找
4.1.1.5 哈希表的删除
4.
