一些Hive知识点记录
Hive
Hive是读时模式：
在传统数据库里，表的模式是在数据加载时强制确定的。如果在加载时发现数据不符合模式，则被拒绝加载数据。
因为数据是在写入数据库是对照模式进行检查，因此这一设计有时被称为“写时模式”（schema on write）。
Hive这种类型的数据处理模式对数据的验证并在不加载数据时进行，而在查询时进行。这称为“读时模式”（schema on read）
Hive会为每个数据
数据结构与算法
MongoDB 实用数组聚合操作 (3)
前言
MongoDB 提供了 aggregate 聚合操作函数对多个文档进行筛选、排序、统计等操作，这些操作可以在上两篇中查看：
MongoDB 实用数组聚合操作 (1)
MongoDB 实用数组聚合操作 (2)
本篇是聚合操作的最后一篇，将介绍如何在聚合操作中实用条件比较。
对字段做布尔转换
使用$project 操作符时，可以对字段进行条件比较，从而转为布尔值，例如将年龄转换为是否超过30
SpringBoot+Neo4j实现系统架构的可视化
上一篇文章中我们介绍了《基于Neo4j图数据库实现系统架构可视化》，但是只介绍了使用Cypher语言在Neo4j的浏览器中执行增删查改的操作，现在我们想要基于SpringBoot来实现代码层面的增删查改。
一、环境搭建
最便捷的方式就是访问start.spring.io，新建一个项目，选择的依赖有：
spring-boot-starter-data-neo4j
spring-boot-start
6 个意想不到的 JavaScript 问题
作为前端开发工程师，JavaScript 是我们的主要开发语言，它本身语法比较简单，并且生态系统也非常完善，在社区的影响力越来越大。
在我们使用过程中，经常会遇到各种奇怪的问题，让我们经常摸不着头脑。
本文灵感来自 wtfjs，整理了 6 个比较常见并且很有意思的问题。
1. 奇怪的 try..catch
❓问题
下面代码执行后将返回什么？2 还是 3？
(() => {
try {
【es】Elasticsearch如何保证数据不丢失？
我们大概已经知道了 Elasticsearch处理数据的流程，其中在Elasticsearch和磁盘之间还有一层称为FileSystem Cache的系统缓存，正是由于这层cache的存在才使得es能够拥有更快搜索响应能力。
我们都知道一个index是由若干个segment组成，随着每个segment的不断增长，我们索引一条数据后可能要经过分钟级别的延迟才能被搜索，为什么有种这么大的延迟，这里面的
架构师自诉：如何做到百万数据半小时跑批结束
业务背景
跑批通常指代的是我们应用程序针对某一批数据进行特定的处理
在金融业务中一般跑批的场景有分户日结、账务计提、欠款批扣、不良资产处理等等
具体举一个例子 🌰
客户在我司进行借款，并约定每月 10 号码还款，在客户自主授权银行卡签约后
在每月 10 号（通常是凌晨）我们会在客户签约的银行卡上进行扣款
然后可能会有一个客户、两个客户、三个客户、四个客户、好多个客户都需要进行扣款，所以这一“批”
Flask教程（二）
一、Flask的数据库SQLAlchemy
1.1 SQLAlchemy简介：
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。
flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
1.2 SQLAlchemy的使用：
1.2.1安装导入： 安装fla
MySQL Explain
mysql执行计划
在日常工作中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。
可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。
官网地址：
1、执行计划中包含的信息
MySql分布式存储添加新库新表
一、环境准备：
主机名
角色
IP地址
client50
客户端
192.168.88.50/24
Mycat60
分片服务器
192.168.88.60/24
Mysql63
数据库服务器
192.168.88.63/24
Mysql64
数据库服务器
192.168.88.64/24
Mysql65
数据库服务器
192.168.88.65/24
SQL SERVER数据库重建索引的方法
参考：
Sql Server查询缓慢的原因有很多，比如服务器资源不足、网络故障、查询语句不够优化，I/O问题等等，以及数据库索引问题
一、查询思路
1.想要判断数据库查询缓慢的问题，可以使用如下语句，可以列出查询语句的平均时间，总时间，所用的CPU时间等信息
SELECT creation_time N'语句编译
