后端
Kotlin协程：MutableSharedFlow的实现原理
一.MutableSharedFlow接口的实现
1.MutableSharedFlow方法
在Koltin协程：异步热数据流的设计与使用中，提到了可以通过MutableSharedFlow方法创建一个MutableSharedFlow接口指向的对象，代码如下：
@Suppress("FunctionName", "UNCHECKED_CAST")
public fun <T> Mut
前端性能优化学习之请求和响应优化（HTTP 缓存[强缓存、协商缓存、缓存策略等]、CDN 缓存）
HTTP 缓存
在任何一个前端项目中，访问服务器获取数据都是很常见的事情，但是如果相同的数据被重复请求了不止一次，那么多余的请求次数必然会浪费网络带宽，以及延迟浏览器渲染所要处理的内容，从而影响用户的使用体验。如果用户使用的是按量计费的方式访问网络，那么多余的请求还会隐性地增加用户的网络流量资费。因此考虑使用缓存技术对已获取的资源进行重用，是一种提升网站性能与用户体验的有效策略。
缓存的原理是在首
华为云 Flexus+DeepSeek 征文｜DeepSeek-V3/R1-0528 商用服务实战指南：从架构到落地的专家级攻略（1）
💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程࿰
第6章 简洁的服务模型
6.1 服务的本质是什么
K8s集群的服务，其实就是负载均衡或反向代理。这跟阿里云的负载均衡有很多类似的地方、和负载均衡一样，服务有它的IP地址以及前端端口，同时服务后面会挂载多个容器组作为其“后端服务器”，这些“后端服务器”有自己的IP地址以及监听端口。如下图所示。
当这样的负载均衡和后端的架构与K8s集群结合的时候，我们可以想到的最直观的实现方式，就是集群中某一个节点专门做负载均
作为Java程序员，阿里一面Synchronized连珠炮你是否能够顶住
大家先来看看阿里面试Synchronized连珠炮看看自己是否顶得住
Synchronized可以作用在哪里? 分别通过对象锁和类锁进行举例。
Synchronized本质上是通过什么保证线程安全的? 分三个方面回答：加锁和释放锁的原理，可重入原理，保证可见性原理。
Synchronized有什么样的缺陷? Java Lock是怎么弥补这些缺陷的。
Synchronized和Lock的对比和选择
温习 6+2 种排序方式
堆排序（实现难易：⭐⭐⭐）
① 将序列生成堆，调整成最大堆
② 弹出堆顶，生成新序列，重复 ① 。
快速排序（实现难易：⭐⭐⭐）
（a）先移动 j 找到 <= low 的数，再移动 i 找到>= low 的数：
① 若 i < j ，两者交换，继续移动。 ② 若 i >= j，j 与 low 交换。
（b）交换后数列划分，分别令各
