工厂模式(一)—工厂模式简介
前言
在Android开发过程中，我们也会涉及到到工厂模式的使用，今天就来大致讲讲工厂模式吧。
今天涉及内容：
工厂模式种类
工厂模式使用场景
一. 工厂模式种类
工厂模式的种类分为：
简单工厂：将创建一类对象的细节(new的过程)封装在一个类(工厂类)中，外界只需要通过这个工厂类根据特定的参数就能直接获取想要的对象。
工厂方法模式：定义一个创建对象的接口，由其子类来决定要实例化的类是哪
后端
1812. 判断国际象棋棋盘中一个格子的颜色（难度：简单）
题目链接：
题目描述：
给你一个坐标 coordinates ，它是一个字符串，表示国际象棋棋盘中一个格子的坐标。下图是国际象棋棋盘示意图。
如果所给格子的颜色是白色，请你返回 true，如果是黑色，请返回 false 。
给定坐标一定代表国际象棋棋盘上一个
深入理解Vite3.0
说明:最近Vite3发布了，所以总结一下Vite有什么新的特性，本期为大家带来的是干货内容，所以大量的说明文字，没有图片之类，希望多多包涵。
一.发布背景
在v2发布后，采用率一直不断增长，每周npm就超过了100万的下载量，如今Vite3.0横空出世，它是下一代的前端工具链,而如今Vite 正在推动 Web 框架的新一轮创新竞赛。
二.Vite3.0有那些特性
1.模板变
程序员进阶之算法练习（六十二）AK练习
正文
题目1
题目链接
题目大意：
小明有a个1元硬币，b个2元硬币；
小明想要购买一个商品，并且不想找零；
现在小明想知道自己无法给到最低价格是多少；
比如说1个1元硬币，1个2元硬币，最低价格就是4元；
比如说0个1元硬币，1个2元硬币，最低价格就是1元；（不能找零）
输入：
第一行，整数𝑡 表示t个样例 𝑡 (1≤𝑡≤1e4)
每个样例一行，整数 𝑎𝑖 and 𝑏𝑖 (0≤𝑎𝑖,𝑏𝑖≤1e8
Agent开发进阶路线：从基础响应到自主决策的架构演进
阿里云2025年AI Agent架构报告指出，AI应用正经历从被动工具向“智能伙伴” 的根本性转变，其核心在于实现思考-行动的闭环决策系统。
一、基础功能阶段：规则驱动的响应式Agent1.Agent核心定义与基础能力AI Agent的本质是“感知-决策-执行”循环系统，其核心特性包括：自主性（无需人工干预&#x
2020VLDBJ-Time series indexing by dynamic covering with cross-range constraints
标题：通过跨范围限制进行动态覆盖构建的时间序列索引
Abstract
本文做的是DTW的索引，基于DCRC来做，即（Dynamic covering with cross-range constraints），目标是Efficiency和Scalability；比基于超矩形的方法要好。
可以定义下界距离。
可以建立层次化索引HDCRC。
3 Dynamic covering with cros
【MySQL】第五节—一文详解 | 表的约束（上）
w(ﾟДﾟ)w，我是云边有个稻草人。《MySQL》本篇文章所属专栏—持续更新中w(ﾟДﾟ)w目录1、非空约束 2、default 约束 【not null 和 default 】3、列描述 comment4、zerofill 5、主键—primary key正文开始——真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单
杂草算法及其python实现过程
群智能算法来源于自然界中不同物种特有的生存法则，被广泛应用于复杂问题最优解计算当中。近年来，群智能研究领域出现诸多算法，如蚁群算法、粒子群算法(附完整代码)、蜂群算法、猫群算法、果蝇算法、杂草算法以及布谷鸟算法等。其中，杂草算法代码简单，易于实现，具有较强的自适应性和鲁棒性。
自然界中杂草生长简化流程
在一片荒芜的土壤的不同位置生长出了一些杂草
不同杂草在草原上的适应度不同，适应度高的个体生长旺盛
