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springboot+elasticsearch+neo4j+vue+activiti数字知识库管理系统

前言 在数字化高度普及的时代，企事业机关单位在日常工作中会产生大量的文档，例如医院制度汇编，企业知识共享库等。针对这些文档性的东西，手工纸质化去管理是非常消耗工作量的，并且纸质化查阅难，易损耗，所以电子化管理显得尤为重要。 【springboot+elasticsearch+neo4j+vue+activiti】实现数字知识库管理系统。 一、项目概要 springboot、vue前后端分离技术

后端 2025年05月19日 32 点赞 0 评论 8471 浏览

nginx 开机自启动

文章目录 Windows 一、winws实现nginx开机自启动 1、首先下载关于winws的程序包 2、将下载后的Winws文件放置nginx文件夹中，并将winws.exe文件修改文件名为nginx-service.exe 3、在nginx安装目录下新建一个ngingx-service.xml文件，内容为: 4、cmd(管理员身份)进入nginx

后端 2025年04月17日 106 点赞 0 评论 8479 浏览

第9章·代码的进化

书名：代码本色：用编程模拟自然系统 作者：Daniel Shiffman 译者：周晗彬 ISBN：978-7-115-36947-5 总目录 第 9 章　代码的进化 1、目录 9.1　遗传算法：启发自真实现象 9.2　为什么使用遗传算法 9.3　达尔文的自然选择 9.4　遗传算法，第一部分：创建种群 9.5　遗传算法，第二部分：选择 9.6　遗传算法，第三部分：繁殖 9.7　创建

后端 2025年06月10日 99 点赞 0 评论 8481 浏览

算法 - 数组主元素(出现次数超过一半的元素)

题目： 整数数组，包含n个元素 主元素 - 某个元素出现次数 > n/2 是否存在主元素 找出主元素 举个例子 数组：[1, 5, 1, 8, 1, 2, 1, 1, 3, 1] 包含6个1，出现次数超过了半数5 1就是主元素 数组：[1, 5, 9, 8, 1, 2, 1, 1, 3, 1] 包含5个1，出现次数不超过半数5 没有主元素 分析 主要逻辑包含两个要点 无论如何都需要统计

后端 2025年05月26日 171 点赞 0 评论 8483 浏览

Leetcode 46. 全排列

题目要求 给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 示例 2： 输入：nums = [0,1] 输出：[[0,1],[1,0]] 示例 3： 输入：nums = [1] 输出：[

后端 2025年09月11日 101 点赞 0 评论 8484 浏览

JVM调优有什么经验吗？

要明⽩⼀点，所有的调优的⽬的都是为了⽤更⼩的硬件成本达到更⾼的吞吐，JVM的调优也是⼀样，通过对垃圾收集器和内存分配的调优达到性能的最佳。 简单的参数含义 ⾸先，需要知道⼏个主要的参数含义。 eden 1. -Xms设置初始堆的⼤⼩，-Xmx设置最⼤堆的⼤⼩ 2. -XX:NewSize年轻代⼤⼩，-XX:MaxNewSize年轻代最⼤值，-Xmn则是相当于同时配置XX:NewSiz

后端 2025年08月14日 192 点赞 0 评论 8522 浏览

Swift探索（ 十）: Sequence && Collection

一：Sequence 对于 Sequence 协议来说，表达的是既可以是一个有限的集合，也可以是一个无限的集合，而它只需要提供集合中的元素，和如何访问这些元素的接口即可。 Sequence和Collection的关系.png 1.1 迭代器 Iterator Sequence 是通过迭代器 Iterator 来访问元素的，那么什么是迭代器？直接来看 for..in 函数 let n

后端 2025年09月23日 177 点赞 0 评论 8529 浏览

面试网络-0x02 http中常见的状态码以及使用场景？

状态码 一： 是什么？ 定义：状态码的作用就是服务器告诉客户端当前请求的响应状态，通过状态码能够判断和分析服务器的运行状态。 二： 分类 1xx 消息： 协议的中间状态，还需要后续请求 是临时响应，只不包含状态行和某些可选的响应头信息，并以空行结束。 100：客户端应该继续发送剩余部分，服务端已经收到一部分；如果请求已经完成，忽略掉这个响应。 服务器必须在请求完成

后端 2025年10月21日 140 点赞 0 评论 8537 浏览

Python爬虫（40）基于Selenium与ScrapyRT构建高并发动态网页爬虫架构：原理、实现与性能优化

目录 一、引言 二、技术背景 1. 动态页面处理痛点 2. 架构设计目标 三、核心组件详解 1. Selenium Grid集群部署 2. ScrapyRT服务化改造 3. 智能等待策略 四、系统架构图 五、性能优化实践 1. 资源隔离策略 2. 并发控制算法 3. 监控体系 六、总结与展望 🌈Python爬虫相关文章&

后端 2025年06月06日 142 点赞 0 评论 8538 浏览

记一次现场故障分析总结k8s节点NotReady问题

背景 某现场19年部署一套k8s集群，docker版本1.12 ，k8s版本1.8.6，现网k8s资源池规模，生产环境58台物理机，灰环境60台虚机（后来才知道用的一套k8s资源池，通过标签区分)，生产环境实例数2000左右，灰度环境实数900左右 现象 某现场在夜晚做业务升级的时候，批量更新业务包（由于微服务架构，而拆分并不完全，批量更新了十个中心的代码）同时启动副本为1的实例，再通过批量扩容的

后端 2025年09月23日 83 点赞 0 评论 8595 浏览