Java多线程与线程池技术
一、序言
Java多线程编程线程池被广泛使用，甚至成为了标配。
线程池本质是池化技术的应用，和连接池类似，创建连接与关闭连接属于耗时操作，创建线程与销毁线程也属于重操作，为了提高效率，先提前创建好一批线程，当有需要使用线程时从线程池取出，用完后放回线程池，这样避免了频繁创建与销毁线程。
// 任务
Runnable runnable = () -> System.out.println(Th
后端
分布式--Dubbo入门
Dubbo是阿里的内部RPC框架，于2011年对外提供，2019年捐献给Apache，至此由Apache维护更新，Dubbo依赖Spring，除了RPC访问外，还提供了服务治理功能，如：负载均衡、数据统计等
结合上图，Dubbo主要分为5个角色：
角色
描述
Provider
服务提供者
Container
容器，即Spring容器，提供者借助Spring初始化
Elasticsearch集成SpringBoot(一)
前言：
之前的项目都有用到ES，但不是自己搭建和使用，包括ES语法和数据存储结构都不知道，趁着有时间来学习下ES的基本使用，很早就知道ES版本兼容问题有坑，唯有自己踩坑才印象深刻；
公司服务器太多人用，动不动就搞出问题，所以我就用本地环境搭建Elasticsearch+Kibana+Spring-boot-starter-data-elasticsearch来集成，这样学习成本是比较低的，Spri
Assemblies Hotfix Toolkit Todo list
用户提交程序集时：
- [ ] 拖入Editor下使用的程序集时，不处理并提示 - OK
- [ ] 程序集拖入时，自动分析并提示被引用的程序集有哪些 - ok
- [ ] 列出这些程序集，展示 Fix 按钮，点击则把相应的程序集也加入到逻辑热更列表-ok
- [ ] 如果用户不fix 则不消失，毕竟问题遗留打app会报错 -ok
- [ ] 程序集启用还是不启用热更，建议用户使用 Preset工
优化算法matlab实现（二十五）飞蛾扑火算法matlab实现
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
1.代码实现
不了解飞蛾扑火算法可以先看看优化算法笔记（二十五）飞蛾扑火算法
实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框
07. 特性修饰符——static属性
1、static属性
1.static属性的用途
· static被称为静态，可以用来修饰类的属性和方法。
·如果类的某个属性，不管创建多少个对象，属性的存储空间只有唯一的一个，那么这个属性就应该用static修饰，被static修饰的属性被称为静态属性。
2.静态成员的访问
（1）对象.静态成员
System.out.println(emp1.count);
（2）类.静态成员
System.
Leetcode 8. 字符串转换整数
题目要求
请你来实现一个 myAtoi(string s) 函数，使其能将字符串转换成一个 32 位有符号整数（类似 C/C++ 中的 atoi 函数）。
函数 myAtoi(string s) 的算法如下：
读入字符串并丢弃无用的前导空格
检查下一个字符（假设还未到字符末尾）为正还是负号，读取该字符（如果有）。 确定最终结果是负数还是正数。 如果两者都不存在，则假定结果为正。
读入下一个字符，
简答一波 HashMap 常见八股面试题 —— 算法系列（2）
请点赞，你的点赞对我意义重大，满足下我的虚荣心。
🔥 Hi，我是小彭。本文已收录到 GitHub · Android-NoteBook 中。这里有 Android 进阶成长知识体系，有志同道合的朋友，欢迎跟我一起成长。
前言
HashMap 是我们熟悉的散列表实现，也是 “面试八股文” 的标准题库之一。今天，我给出一份 HashMap 高频面试题口述简答答案，希望对你刷题有帮助。
实战！使用 阿里 Arthas 工具分析 CPU 飙高
Arthas 是阿里开源的 Java 诊断工具，相比 JDK 内置的诊断工具，要更人性化，并且功能强大，可以实现许多问题的一键定位，而且可以一键反编译查看源码，甚至是直接进行生产代码热修复，实现在一个工具内快速定位和修复问题的一站式服务。
今天，我就带你使用 Arthas 定位一个 CPU 使用高的问题，系统学习下这个工具的使用。
首先，下载并启动 Arthas：
curl -O https://
【python大作业/爬虫实战】——爬取前程无忧（51job）数据+可视化(附完整代码)
在当今数字化时代，网络爬虫技术已成为数据获取的重要手段之一。本文将通过一个实际案例——采集51job招聘信息，详细介绍如何使用Python和Selenium框架实现数据采集。我们将从环境准备、网页结构分析、采集字段说明到爬虫实现步骤等方面展开，帮助读者快速掌握相关技术。> 本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的࿰
