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KingbaseES：一体化架构与多层防护，支撑业务的持续稳定运行与扩展

 声明：文章为本人真实测评博客，非广告目录引言一、什么是KingbaseES？二、KingbaseES核心特性1. 一键迁移，极速性能，安全无忧​2. 性能强劲，扩展性强，助力企业应对大规模并发挑战​3. 高度容错，稳定可靠，保障数据零丢失​4. 纵深防御，满

后端 2025年08月22日 195 点赞 0 评论 12939 浏览

Android 注解处理 ：生成 Java 源代码

前言 在开始实施之前，我们必须制定我们的战略。这将减少命中和试验的次数。 注释处理在处理 Java 注释源代码时提供的东西： 设置<?****extends TypeElement>：它提供注释列表作为包含在正在处理的 Java 文件中的元素。 RoundEnvironment：它通过实用程序提供对处理环境的访问以查询元素。我们将在这个环境中使用的两个主要函数是：processi

后端 2025年10月20日 114 点赞 0 评论 12944 浏览

Windows从零到一安装KingbaseES数据库及使用ksql工具连接全指南

目录 Windows从零到一安装KingbaseES数据库及使用ksql工具连接全指南 前言 第一部分：安装前准备 1.1 系统要求检查 1.2 下载安装包 1.3 验证安装包完整性 第二部分：安装KingbaseES 2.1 启动安装程序 2.2 接受许可协议 2.3 选择授权文件 2.4 设置安装目录 2.5 选择安装类型 2.6 安装

后端 2025年08月22日 54 点赞 0 评论 12990 浏览

从零开始的软路由之爱快docker安装qbittorrent

缘起 之前写过一篇文章，分享了用爱快docker搭建emby服务的过程，有了观影应用怎么能少了下载资源的下载器呢，相信大家最常用的下载器就是迅雷了，不过最近入了PT的坑，各大PT站对“吸血雷”可是深恶痛绝的，一旦使用肯定是封号的，所以还是学着用上了qbittorrent这类的BitTorrent客户端，用docker搭建起来也挺方便的，之前用小盒子搭建过，使用下来体验还是不错的，这次使用爱快的do

后端 2025年10月02日 143 点赞 0 评论 12998 浏览

现代无线通信接收机架构：超外差、零中频与低中频的比较分析

写在前面：本博客是对三种接收机架构的学习笔记，仅供个人学习记录使用。内容主要是上网查阅的资料，以及个人的一些理解。如有错误的地方请指出！ 文章目录 一、通信机基本架构 1、射频发射级的基本组成及完成功能 2、射频接收级的基本组成及完成的功能 3、设计接收机和发射机的射频部分时应解决的关键问题 二、超外差接收机

后端 2025年06月06日 80 点赞 0 评论 13012 浏览

OpenIM支持10万级超级大群

后端 2025年10月09日 86 点赞 0 评论 13021 浏览

并发编程-JMM内存模型

一、定义 Java内存模型(Java Memory Model简称JMM)是一种抽象的概念，并不真实存在，它描述的是一组规则或规范，通过这组规范定义了程序中各个变量（包括实例字段，静态字段和构成数组对象的元素）的访问方式。 JVM运行程序的实体是线程，而每个线程创建时JVM都会为其创建一个工作内存(有些地方称为栈空间)，用于存储线程私有的数据，而Java内存模型中规定所有变量都存储在主内存，主内存

后端 2025年04月24日 182 点赞 0 评论 13041 浏览

AI 超级智能体全栈项目阶段一：AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式（SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j）

简介： 项目地址： 本文使用的AI大模型均为阿里云的**灵积模型（Qwen-Plus） 一、AI大模型简介 定义：基于深度学习架构，经海量数据训练、参数规模达亿级/万亿级**的AI模型，是从“专用智能”迈向“通

后端 2025年10月28日 109 点赞 0 评论 13044 浏览

带排斥对象的粒子系统

书名：代码本色：用编程模拟自然系统 作者：Daniel Shiffman 译者：周晗彬 ISBN：978-7-115-36947-5 目录 4.12　带排斥对象的粒子系统 1、带排斥对象的粒子系统   我们想进一步优化这个粒子系统，在其中加入一个排斥对象（Repeller）——排斥对象的作用力和第2章中的引力相反，排斥对象对其他对象有斥力作用，以防止对方靠近。这个特性实现起来比较复杂，和重力不

后端 2025年06月07日 110 点赞 0 评论 13079 浏览

金融机构架构面临的挑战-1.2 容量

1.2 容量 这里的容量指的是单位时间内系统能吞吐的最大业务量，一个系统的吞吐量通常可以通过QPS（Queries Per Second，每秒查询率，是系统咋规定时间内所处理查询流量多少的衡量标准）和TPS（Transactions Per Second，每秒传输的处理事务个数，即服务器每秒处理的事务数）来衡量。每个系统的容量都有一个相对的极限值。随着业务的快速发展，系统处理的流量和数据量也在上涨

后端 2025年07月19日 85 点赞 0 评论 13084 浏览