后端

关于贪心法

         贪心法是一种不追求最优解,只希望得到较为满意解的方法。贪心法一般可以快速得到满意的解,因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪心法常以当前情况为基础作最优选择,而不考虑各种可能的整体情况。         在求最优解问题的过程中,依据某种贪心标准,从问题的初始状态出发,直接去求每一步的最优解,通过若干次的贪心选择,最终得出整个问题的最优解,这种求解方法就是贪心

JVM调优参数

JVM调优参数可以分为以下几类: 1.堆内存调优参数: -Xms:初始堆大小 -Xmx:最大堆大小 -Xmn:新生代大小 -XX:NewRatio:新生代和老年代的比例 -XX:SurvivorRatio:Eden区和Survivor区的比例 2.GC调优参数: -XX:+UseSerialGC:使用串行垃圾回收器 -XX:+UseParallelGC:使用并行垃圾回收器 -XX:+UseConc

综合——前言(编译)

1. 程序编译 1.1 程序编译的目的     程序编译的目的把源代码变成目标代码。如果源代码在操作系统上运行:目标代码就是“汇编代码”。再通过汇编和链接的过程形成可执行文件,然后通过加载器加载到操作系统执行。 1.2 程序编译流程 编译流程 1.2.1 词法分析     源代码程序被输入到扫描器(Scanner),扫描器对源代码进行简单的词法分析,运用类似于有限状态机(Finite

KingbaseES数据库:KingbaseES 面向应用程序的 SQL 开发教程

KingbaseES数据库:KingbaseES 面向应用程序的 SQL 开发教程 KingbaseES数据库:KingbaseES 面向应用程序的 SQL 开发教程,在数据库应用开发中,SQL作为与数据库交互的核心语言,其编写质量直接决定了应用程序的性能、数据完整性与可维护性。KingbaseES作为高度兼容SQL标准且

Java数组

1.一维数组 1.1数组的定义 数组是一个具有相同数据类型,且按一定次序排列的一组变量的集合体。即用一个变量名表示一批数据。Java为数组在内存中分配的是一段连续的空间,这段空间中存储数据的个数是固定的。 1.1.1数组元素 构成一个数组的每一个数据称为数组元素。 1.1.2数组下标 下标是数组元素在数组中的位置。在一个数组中,数组下标是用整数表示的,从0开始,依次加1。 1.1.3数组大小 数组

学习《框架思维》的第三天

      今天继续学习《框架思维》,前面我们学习了界定问题的三种方法:准确地秒速问题,明确问题的构成要素,探究问题的本质。今天我们学习第四种方法:显性化问题隐含的假设。 一,显性问题隐含的环境假设, 二,显性问题隐含的时间假设 三,显性化理论/工具的应用前提和边界       显性化问题隐含的假设是一种威力巨大的界定问题的方法,特别有助于我们发现问题不缜密的部分,以及拓宽分析问题的思路。    

02.《Java EE学习笔记》Servlet

目录: 一、Servlet的基本概念 二、Servlet的三种使用方式 三、Servlet 的生命周期 四、Servlet 的配置 五、访问Servlet的三种方式 六、Servlet获取请求数据 七、响应重定向和请求转发 一、Servlet的基本概念 Servlet(Servlet Applet),全称Java Servlet,是用Java编写的服务器端程序。而这些Servlet继承HttpSe

Go编程环境下医疗模型导出、量化与低延迟推理全流程实践(下)

4.3. Intel Neural Compressor (INC) 静态量化 4.3.1. 原理与适用场景静态量化,也称为校准量化,不仅在离线时量化权重,还会通过一个小的、有代表性的校准数据集来运行模型,收集激活值的分布,从而预先计算好激活值的缩放因子和零点。 优点: 性能最佳: 由于激活值的缩放因子是预先计算好的,推理时无需额外计算,在Intel CPU上可以获得极致

Java异步任务编排—CompletableFuture(二)

CompletableFuture API 默认情况下CompletableFuture会使用公共的ForkJoinPool线程池,这个线程池默认创建的线程数是 CPU 的核数(也可以通过 JVM option:-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism 来设置ForkJoinPool线程池的线程数)。如果所有Completabl